Bachelor of Science (Hons) in Data Science und Künstlicher Intelligenz
Bangor, Vereinigtes Königreich
Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) BSc (Hons)
Prifysgol Bangor University
Data Science und Künstliche Intelligenz
Programmübersicht: Data Science und Künstliche Intelligenz BSc (Hons)
Der Bachelorstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (BSc Hons) an der Bangor University vermittelt fundierte Kenntnisse in Datenverarbeitung, -analyse, der Kommunikation von Forschungsergebnissen und modernen, forschungsbasierten Machine-Learning-Verfahren. Dieser Studiengang bietet eine innovative Kombination aus Informatikgrundlagen, Programmierung, Datenanalyse, kritischem Denken und Machine Learning und bildet Absolventen aus, die mithilfe zeitgemäßer Methoden und Algorithmen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen können.
Das Programm legt großen Wert auf den verantwortungsvollen Umgang mit Daten und integriert relevante ethische, rechtliche und soziale Aspekte in den gesamten Lehrplan. Sie arbeiten an realen Projekten, erwerben Kenntnisse in der Datenerhebung und -verarbeitung und lernen, intelligente Systeme zu entwickeln, die komplexe Probleme branchenübergreifend lösen können.
Mit den optionalen Studiengängen „Placement Year“ und „International Experience Year“ vermittelt Ihnen dieser Abschluss sowohl das technische Fachwissen als auch die Berufserfahrung, die Sie benötigen, um in der schnell wachsenden Datenwirtschaft erfolgreich zu sein. Die speziellen Computerlabore, das Labor für immersive Technologien und die branchenübliche Software der Bangor University sorgen dafür, dass Sie mit modernsten Ressourcen lernen.
Wichtige Programm-Highlights
- Erfinderische Mischung aus Informatikgrundlagen, Programmierung, Datenanalyse, kritischem Denken und maschinellem Lernen
- Ethische, rechtliche und soziale Überlegungen zur verantwortungsvollen Datennutzung sind im gesamten Lehrplan verankert
- Optionale Wege für ein Praktikumsjahr und ein internationales Erfahrungsjahr zur Verbesserung der Beschäftigungsfähigkeit
- Zugang zu voll ausgestatteten Computerlaboren und einem Labor für immersive Technologien mit den neuesten Geräten
Curriculum und Module
Der BSc-Lehrplan für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz ist über drei Jahre gegliedert und reicht von grundlegenden Computer- und Mathematikkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen maschinellen Lern- und KI-Techniken. Die Studierenden erforschen Schlüsselbereiche wie Algorithmen, Datenvisualisierung, statistische Analyse und intelligente Systeme durch eine Kombination aus theoretischem Lernen und praktischer Praxis.
Einführung in die Programmierung
20 CreditsDieses Modul führt in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Programmierung ein. Durch wöchentliche Übungen und Computerlabore lernen Sie, Computerprogramme zu schreiben und erwerben so die für die Datenwissenschaft wesentlichen Programmierfähigkeiten.
Grundlagen der Datenwissenschaft
20 CreditsBehandelt grundlegende Konzepte der Datenwissenschaft, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering, Zeitreihenanalyse und Datenvisualisierung. Sie arbeiten mit verschiedenen Datenformaten und lernen, vorgeschlagene Lösungen in realen Anwendungen zu bewerten.
Mathematik für Datenwissenschaft
20 CreditsBietet die mathematischen Grundlagen, die für Datenanalyse und maschinelles Lernen erforderlich sind, einschließlich Statistik, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeit. Diese Fähigkeiten untermauern das quantitative Denken, das während des gesamten Studiums verwendet wird.
Prinzipien des maschinellen Lernens
20 CreditsErforscht maschinelles Lernen an der Schnittstelle von Statistik und Informatik und deckt datengestützte Modelle zum Verständnis und zur Vorhersage realen Systemverhaltens ab. Sie erlernen Techniken, die in den Bereichen Wissenschaft, Finanzen, Einzelhandel und Transport anwendbar sind.
Künstliche Intelligenz und Algorithmen
20 CreditsKonzentriert sich auf zentrale KI-Konzepte, einschließlich Suchalgorithmen, Wissensdarstellung und intelligentem Agentendesign. Sie entwickeln das theoretische und praktische Verständnis, das zum Aufbau von Systemen zur Lösung komplexer Rechenprobleme erforderlich ist.
Abschlussprojekt
40 CreditsEin umfangreiches Einzelprojekt, das die Theorie und die im Laufe des Kurses erworbenen Fähigkeiten zusammenführt. Projekte werden häufig in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen durchgeführt, was praktische Erfahrungen und Vorteile bei der Arbeitssuche bietet.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Die Bangor University begrüßt Bewerbungen von Studierenden mit unterschiedlichsten Qualifikationen und Hintergründen und prüft jede Bewerbung individuell. Um für den Bachelorstudiengang Data Science and Artificial Intelligence (BSc Hons) berücksichtigt zu werden, müssen Sie die unten aufgeführten akademischen und sprachlichen Voraussetzungen erfüllen. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu Ihren Zulassungsvoraussetzungen und Ihrer Bewerbung.
Akademische Voraussetzungen
- A-Levels96–128 UCAS-Tarifpunkte, darunter mindestens ein A-Level in einem naturwissenschaftlichen, mathematischen, Informatik- oder IT-Fach. General Studies und Key Skills werden nicht akzeptiert.
- BTEC National Extended DiplomaMMM bis DDM in einem relevanten Fach wie Informatik, IT oder angewandte Wissenschaft.
- Internationales AbiturIB-Diplom wird akzeptiert. Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische Punktanforderungen.
- Zugangsberechtigung für die HochschulbildungErforderlicher Abschluss in einem relevanten Fachbereich (Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder Informationstechnologie).
- Internationale QualifikationenSchulabschlüsse und Hochschuldiplome aus aller Welt werden anerkannt, sofern die Mindestanforderungen an die Englischkenntnisse erfüllt sind.
Englischkenntnisse Anforderungen
- IELTSMindestgesamtpunktzahl von 6,0, wobei keine Einzelwertung unter 5,5 liegen darf
- TOEFL iBTKontaktieren Sie Uni4Edu bezüglich der äquivalenten TOEFL-Punktzahl
- Andere TestsGleichwertige Qualifikationen im Bereich Englischkenntnisse werden ebenfalls akzeptiert. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Uni4Edu.
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Bangor University engagiert sich für die finanzielle Unterstützung internationaler Studierender und stellt jedes Jahr Stipendien und Stipendien im Wert von über 1.000.000 GBP für neue und zurückkehrende Studierende zur Verfügung. Internationale Bewerber werden automatisch für institutionelle Stipendien berücksichtigt, wenn sie ihre Bewerbung über Uni4Edu einreichen, ohne dass ein separater Stipendienantrag erforderlich ist.
Internationales Stipendium der Bangor University
Bis zu 4.000 GBP für Jahr 1 (verlängerbar)Wird an internationale Bachelor-Studenten auf der Grundlage der Kurswahl, der akademischen Leistung, der persönlichen Aussage und der Referenzen verliehen. Verlängerbar für Jahr 2 und Jahr 3, wenn die Schüler durchschnittlich 50 % oder mehr erreichen. Es ist kein gesonderter Antrag erforderlich.
Vizekanzler-Leistungsstipendium
Bis zu 10.000 GBPEin Flaggschiff-Stipendium für herausragende internationale Studierende, die außergewöhnliche akademische Leistungen vorweisen. Ausgezeichnet aufgrund akademischer Exzellenz und allgemeiner Anwendungsstärke. Aktuelle Einzelheiten zur Teilnahmeberechtigung erhalten Sie bei Uni4Edu.
Aufnahmestipendium
Variiert je nach PrüfungsleistungVerfügbar für Spitzenreiter bei der Aufnahmeprüfung für ein Stipendium der Bangor University. Dieses Stipendium kann parallel zu anderen Stipendien und Auszeichnungen vergeben werden. Kontaktieren Sie Uni4Edu für den Prüfungsplan und die Bewerbungsdetails.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Berufsaussichten
Absolventen des Bachelorstudiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz (BSc Hons) sind bestens gerüstet für Karrieren in der Daten- und Finanzanalyse, Business Intelligence, Datenunterstützung, KI-Entwicklung und verwandten Bereichen. Die Kombination aus technischen Fähigkeiten und verantwortungsvollem Umgang mit Daten ermöglicht es Ihnen, die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI in Industrie und Wissenschaft zu nutzen.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
So bewerben Sie sich
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Dokumente vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine personalisierte Checkliste der erforderlichen Dokumente zur Verfügung und helfen Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Bewerbungspakets.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu wird Ihre Bewerbung in Ihrem Namen einreichen und Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Fortschritt auf dem Laufenden halten.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach Ihrer Zusage unterstützen wir Sie dabei, Ihr Angebot zu verstehen, organisieren bei Bedarf Visumunterstützung und begleiten Sie durch den Einschreibungsprozess.
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