Angewandte Informatik (Maschinelles Lernen und Big Data)
Via Medina, Italien
Master of Science in Angewandter Informatik (Maschinelles Lernen und Big Data)
Parthenope Universität Neapel
Informatik – Maschinelles Lernen & Big Data
Programmübersicht – Angewandte Informatik (Maschinelles Lernen und Big Data) Daten)
Der Master of Science in Angewandter Informatik (Maschinelles Lernen und Big Data) an der Parthenope Universität Neapel ist ein zweijähriges Programm, das die mathematischen, statistischen und rechnerischen Grundlagen des maschinellen Lernens sowie modernste Big-Data-Technologien vermittelt. Das Programm befähigt Sie, Muster in Beobachtungen zu modellieren und zu erkennen und gleichzeitig die notwendigen Werkzeuge für die Verarbeitung großer Datenmengen zu beherrschen.
Das Programm ist im Fachbereich Wissenschaft und Technologie (DiST) angesiedelt und umfasst 12 Prüfungen sowie eine abschließende angewandt-experimentelle Masterarbeit im Umfang von 120 ECTS-Punkten. Zu den Schwerpunktthemen gehören maschinelles Lernen, Deep Learning, wissenschaftliches Rechnen, Multimedia-Informationsverarbeitung, Internet der Dinge sowie Hochleistungs- und Cloud-Computing. Die Inhalte werden praxisorientiert und laborintensiv vermittelt.
Das Programm bietet außerdem einen Innovationslehrplan, der in Zusammenarbeit mit der MIT Sloan School of Management entwickelt wurde und ausgewählten Studenten die Möglichkeit gibt, eine Doppelqualifikation in Unternehmertum und Innovationsmanagement zu erwerben. Die Absolventen sind hochspezialisierte Fachkräfte, die bereit sind, in Forschungseinrichtungen, IKT-Unternehmen, Banken, Versicherungsunternehmen, Telekommunikationsbetreibern und allen Organisationen zu arbeiten, die fortschrittliche datengesteuerte Lösungen benötigen.
Wichtige Programm-Highlights
- Praxisnaher Lehrplan zu maschinellem Lernen, Deep Learning, Cloud Computing und IoT mit Tools wie TensorFlow, PyTorch und Python
- Der Lehrplan für Innovation wurde in Zusammenarbeit mit der MIT Sloan School of Management entwickelt
- Verpflichtender Praktikumsanteil (6 ECTS) mit Zugang zu einem Netzwerk von über 130 Partner-IKT-Unternehmen
- Mitgliedschaft in der AWS Academy, die branchenweit anerkannte Cloud-Computing-Zertifizierungen als Teil des Studiums bietet
Curriculum & Module
Das Programm erstreckt sich über zwei Studienjahre und umfasst zehn Pflichtmodule sowie zwei Wahlmodule, die von den Studierenden gewählt werden können. Ergänzt wird es durch ein obligatorisches Praktikum und eine Abschlussarbeit. Das Curriculum verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit umfangreicher praktischer Arbeit und stellt sicher, dass Sie sowohl über ein tiefes konzeptionelles Verständnis als auch über praktische Kompetenzen im Bereich maschinelles Lernen und Big-Data-Technologien verfügen.
Maschinelles Lernen
12 ECTSBehandelt überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellbewertung, Funktionsauswahl und Ensemble-Methoden. Sie implementieren Lösungen mithilfe von Python-basierten Frameworks wie scikit-learn und TensorFlow.
Tiefes Lernen
9 ECTSErforscht neuronale Netzwerkarchitekturen, einschließlich Faltungsnetzwerke, wiederkehrende Netzwerke und generative Modelle. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung mit PyTorch und TensorFlow für reale Anwendungen.
Wissenschaftliches Rechnen
9 ECTSFokus auf numerischen Methoden, Optimierungsalgorithmen und Hochleistungsrechentechniken, die für die Verarbeitung großer Datensätze und die Lösung rechenintensiver Probleme unerlässlich sind.
Multimedia-Informationsverarbeitung
9 ECTSBehandelt Techniken zur Analyse und Verarbeitung von Bild-, Audio- und Videodaten mithilfe von Machine-Learning-Verfahren. Beinhaltet Computer Vision, Spracherkennung und Multimedia-Retrieval-Methoden.
Hochleistungs- und Cloud-Computing
9 ECTSFührt in Paradigmen des Parallelrechnens, verteilte Systeme und Cloud-Infrastruktur ein. Sie lernen, skalierbare Machine-Learning-Pipelines mithilfe von Plattformen wie AWS und ähnlichen Cloud-Diensten bereitzustellen.
Internet der Dinge
6 ECTSUntersucht Sensornetzwerke, Edge Computing und Datenerfassung von IoT-Geräten. Das Modul verbindet IoT-Datenströme mit Big-Data-Analysen und Modellen des maschinellen Lernens für intelligente Anwendungen.
Wahlfächer
Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum Masterstudiengang steht Inhabern eines Bachelor-Abschlusses oder einer gleichwertigen Qualifikation einer akkreditierten Hochschule weltweit offen. Bewerber müssen ausreichende Vorkenntnisse in Informatik, Mathematik und Physik nachweisen. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Voraussetzungen
- StudienvoraussetzungBachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in einem beliebigen Fachgebiet einer akkreditierten Hochschule
- Credits im Bereich InformatikMindestens 22 ECTS-Punkte (oder gleichwertig) im Bereich Informatik (INF/01)
- Credits im Bereich MathematikMindestens 15 ECTS-Punkte (oder gleichwertig) in Mathematik (MAT/01–MAT/09)
- Physik-CreditsMindestens 5 ECTS (oder gleichwertig) in Physik (FIS/01–FIS/08)
- Gesamtanzahl der erforderlichen CreditsMindestens 45 ECTS, verteilt auf die oben genannten Fachbereiche
Sprache Anforderungen
- EnglischkenntnisseMindestens Niveau B2 (GER) – Nachweis im Rahmen des Zulassungsverfahrens
- IELTS (falls erforderlich)Mindestens 5 Punkte im IELTS-Band.5 (oder gleichwertig)
- Italienische SpracheNicht erforderlich; Das Programm wird auf Englisch unterrichtet
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Zur Unterstützung internationaler und inländischer Studierender, die den Masterstudiengang Angewandte Informatik an der Parthenope-Universität Neapel absolvieren, stehen mehrere Finanzierungsmöglichkeiten zur Verfügung. Die finanzielle Unterstützung wird über regionale Agenturen und Initiativen auf Universitätsebene verwaltet. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um individuelle Beratung zu Förderfähigkeit und Bewerbungsverfahren zu erhalten.
ADISU-Regionalstipendium Kampanien
Die regionale Agentur Kampaniens für das Recht auf Universitätsstudium (ADISURCampania) bietet leistungs- und einkommensabhängige Stipendien an, die den Erlass von Studiengebühren, Wohngeld und Essenszuschüsse für berechtigte Studierende umfassen.
Parthenope University: Leistungsabhängige Gebührenermäßigung
Studiengebührenermäßigungen sind auf Grundlage der ISEE-Einkommenserklärung möglich. Studierende mit geringeren wirtschaftlichen Verhältnissen können erhebliche Ermäßigungen oder einen vollständigen Gebührenverzicht erhalten.
Investiere dein Talent in Italien (Italienische Regierung)
Eine Initiative der italienischen Regierung, die Stipendien für internationale Studierende aus ausgewählten Ländern anbietet, die sich für englischsprachige Masterstudiengänge an italienischen Universitäten einschreiben, einschließlich Praktika bei italienischen Unternehmen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen dieses Programms sind gefragte Fachkräfte, die für die Konzeption, Entwicklung und das Management fortschrittlicher IT-Lösungen qualifiziert sind. Angetrieben von maschinellem Lernen und Big Data. Der globale Markt für maschinelles Lernen wächst weiterhin jährlich um über 40 %, und die Nachfrage nach Fachkräften übersteigt das Angebot bei Weitem, insbesondere in Italien, wo sich der KI-Markt jedes Jahr verdoppelt. Das Programm bietet zudem eine solide Grundlage für ein Promotionsstudium und eine Forschungskarriere.
Mögliche Berufsrollen
Typische Arbeitgeberbranchen
Rankings & Anerkennungen
Die Parthenope University of Naples ist in den bedeutendsten internationalen Hochschulrankingsystemen vertreten, darunter QS World University Rankings, Times Higher Education und U.S. News Global Universities. Die Abteilung für Wissenschaft und Technologie der Universität verfügt über aktive Forschungsergebnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computer Vision, die zu ihrem wachsenden internationalen Ruf beitragen.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Computer Naturwissenschaften | EduRank | #1498 World / #56 Italy |
| Mathematik | EduRank | #1441 World / #53 Italy |
| Ingenieurwesen | EduRank | #1680 World / #54 Italy |
| Wirtschaftswissenschaften | Das Fach Rankings | #401+ |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Bewerbung einreichen
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Bearbeitungsstand auf dem Laufenden.
Zusage erhalten
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