Statistics and Data Science MA
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), Deutschland
Master of Science in Statistik und Data Science
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Statistik und Data Science
Programmübersicht: M.Sc. Statistik und Data Science an der LMU München
Der Master of Science in Statistik und Data Science an der LMU München ist ein forschungsorientiertes Programm mit Fokus auf fortgeschrittene Methoden zur korrekten Datenerhebung, zur Gewinnung verlässlicher Informationen und zur Ableitung wissenschaftlich fundierter Schlussfolgerungen. Das Programm vermittelt vertiefte Methoden der statistischen Inferenz, des maschinellen Lernens und der statistischen Modellierung sowie interdisziplinäre Kommunikationskompetenzen für die praxisorientierte Beratung in Wissenschaft, Verwaltung und Wirtschaft.
Studierende spezialisieren sich in einem von fünf Schwerpunkten: Maschinelles Lernen, Biostatistik, Sozialstatistik und Data Science, Ökonometrie oder Methodik und Modellierung. Jeder Schwerpunkt führt die Studierenden in die aktuelle methodische Forschung ein und befähigt sie, selbstständig leistungsstarke Methoden zu entwickeln, die auf komplexe inhaltliche Fragestellungen zugeschnitten sind.
Das Programm ist im renommierten Institut für Statistik der LMU angesiedelt und profitiert vom florierenden Münchner Forschungsökosystem, das Partnerschaften mit führenden Institutionen wie der Max-Planck-Gesellschaft und zahlreichen Technologieunternehmen umfasst. Die Absolventen sind gut auf eine Karriere in datengesteuerten Branchen oder auf die Verfolgung einer Doktorarbeit vorbereitet.
Wichtige Programm-Highlights
- Fünf verschiedene Spezialisierungsbereiche, darunter maschinelles Lernen, Biostatistik, Ökonometrie, Sozialstatistik sowie Methodik und Modellierung
- Forschungsorientierter Lehrplan mit 56 Wahlmodulen, der eine umfassende Individualisierung Ihres Studienverlaufs ermöglicht
- Unterrichtet ausschließlich auf Englisch an einer der renommiertesten Universitäten Deutschlands mit einer 500-jährigen akademischen Tradition
- Möglichkeit zum Erwerb des von Eurostat verliehenen EMOS-Zertifikats durch ausgewählte Spezialisierungsrichtungen
Curriculum und Module
Der M.Sc. Das Programm „Statistik und Datenwissenschaft“ umfasst fünf Pflichtmodule und 56 Wahlpflichtmodule im Umfang von insgesamt 120 ECTS-Credits. Die Studierenden wählen einen Spezialisierungspfad und absolvieren mindestens 51 ECTS an Wahlmodulen in ihrem gewählten Bereich, was in einer umfangreichen Masterarbeit und einer mündlichen Disputation gipfelt.
Statistische Inferenz und Modellierung
9 ECTSBehandelt fortgeschrittene Methoden der statistischen Inferenz, der Schätztheorie und des Hypothesentests. Die Studierenden bauen eine solide theoretische Grundlage für alle nachfolgenden Spezialisierungsmodule auf.
Maschinelles Lernen und erweiterte Analytik
9 ECTSErforscht überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellauswahl und Bewertungstechniken. Betont die Entwicklung leistungsstarker Vorhersagemethoden für komplexe Datenstrukturen.
Statistisches Rechnen und Programmieren
6 ECTSVermittelt praktische Kenntnisse in der statistischen Programmierung mit R und Python. Die Studierenden lernen, statistische Methoden zu implementieren, Datenpipelines zu verwalten und reproduzierbare Analysen zu erstellen.
Angewandte Regression und multivariate Analyse
6 ECTSDer Schwerpunkt liegt auf verallgemeinerten linearen Modellen, Mixed-Effects-Modellen und multivariaten statistischen Techniken. Die Studierenden wenden diese Methoden auf reale Datensätze aus verschiedenen Bereichen an.
Seminar zu aktuellen Forschungsthemen
6 ECTSDie Studierenden beschäftigen sich mit aktuellen Forschungsarbeiten, präsentieren Ergebnisse und beteiligen sich an kritischen Diskussionen. Dieses Modul entwickelt wissenschaftliche Kommunikations- und analytische Denkfähigkeiten.
Masterarbeit und Disputation
30 ECTSDie Abschlussarbeit (28 ECTS) erfordert ein unabhängiges Forschungsprojekt, das die Beherrschung der statistischen Methodik nachweist. Das Programm schließt mit einer mündlichen Disputation (2 ECTS) zur Verteidigung der Ergebnisse der Abschlussarbeit ab.
Wahlfächer der Spezialisierung
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum Masterstudiengang Statistik und Data Science ist wettbewerbsorientiert und umfasst ein mehrstufiges Eignungsprüfungsverfahren. Bewerber werden anhand ihrer akademischen Leistungen, ihrer Kenntnisse in statistischem Lernen und Modellieren, ihrer mathematischen Grundlagen und ihrer Programmiererfahrung bewertet. Uni4Edu unterstützt Sie gerne im gesamten Bewerbungsprozess.
Akademische Voraussetzungen
- Akademischer GradBachelor-Abschluss (180 ECTS) in Statistik oder Data Science als Haupt-, Neben- oder Schwerpunktfach
- Mindestens erforderliche Leistungspunkte bei BewerbungMindestens 150 ECTS (entspricht 5 Semestern) müssen nachgewiesen werden; Der Abschluss kann später eingereicht werden
- FachkenntnisseNachgewiesene Kenntnisse in statistischem Lernen und Modellieren, mathematischen Grundlagen und statistischer Software/Programmierung
- EignungsprüfungErfolgreiche Teilnahme an einem mehrstufigen Eignungstest, bestehend aus schriftlicher Prüfung und Auswahlgespräch
- Empfehlung zum NotendurchschnittStarke akademische Leistungen empfohlen; Die Noten werden im Rahmen des Eignungsfeststellungsverfahrens vergeben
Sprachanforderungen
- EnglischkenntnisseB2-Niveau (GER) oder gleichwertig; alternativ wird ein englischsprachiger Abschluss anerkannt
- DeutschkenntnisseA1-Niveau (GER) erforderlich; kann später im ersten Studienjahr eingereicht werden
- Akzeptierte EnglischtestsIELTS, TOEFL, Cambridge-Zertifikate,oder gleichwertiger Nachweis von Sprachkenntnissen auf B2-Niveau
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Beratung zur Zulassung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die LMU München erhebt für diesen Studiengang keine Studiengebühren und ist daher für internationale Studierende gut zugänglich. Allerdings können die Lebenshaltungskosten in München erheblich sein, daher ist die Sicherung zusätzlicher Finanzmittel ratsam. Zur Unterstützung Ihres Studiums stehen Ihnen über Uni4Edu mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung.
DAAD-Stipendien für internationale Studierende
Der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) bietet eine Reihe von Stipendien für internationale Masterstudierende in Deutschland an, die den Lebensunterhalt und die Krankenversicherung abdecken. Uni4Edu kann Ihnen dabei helfen, das für Ihr Profil am besten geeignete DAAD-Stipendium zu finden.
LMU München Deutschlandstipendium
300 EUR pro MonatEin leistungsorientiertes Stipendium, das gemeinsam von der Bundesregierung und privaten Spendern finanziert wird und an leistungsstarke Studierende unabhängig von ihrer Nationalität vergeben wird. Das Stipendium unterstützt die Lebenshaltungskosten während Ihres Studiums an der LMU.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu — Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in Statistik und Datenwissenschaft steigt in allen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Technologie und Regierung. Absolventen dieses Programms verfügen über fortgeschrittene analytische und methodische Fähigkeiten, die sie sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft, insbesondere im florierenden Technologie- und Forschungsökosystem Münchens, zu einem begehrten Unternehmen machen.
Typische Karrierewege
Top-Arbeitgeber für Absolventen
Rankings und Anerkennung
Die Ludwig-Maximilians-Universität München zählt regelmäßig zu den Top-Universitäten in Deutschland und Europa und trägt den prestigeträchtigen Titel „Exzellenzuniversität“ im Rahmen der Exzellenzinitiative deutscher Universitäten. Das Institut für Statistik der LMU ist für seine starke Forschungsleistung im gesamten Spektrum der Statistik bekannt, von der amtlichen Statistik bis hin zu moderner Datenwissenschaft und maschinellem Lernen.
| Fach | Ranking | Rang |
|---|---|---|
| Mathematik | QS World University Rankings | Top 100 |
| Statistik | ARWU | Top 100 |
| Informatik und Informationssysteme | QS World University Rankings | Top 100 |
| Sozialwissenschaften Wissenschaften | Weltrangliste der Universitäten | Top 50 |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Zusage erhalten
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