
Künstliche Intelligenz - MSc
Holloway Campus, Vereinigtes Königreich
Master of Science in Künstlicher Intelligenz
London Metropolitan University
Künstliche Intelligenz
Programmübersicht: MSc Künstliche Intelligenz an der London Metropolitan University Universität
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz (KI) an der London Metropolitan University richtet sich an alle, die ihre Karriere in den Bereichen Informatik, Data Science oder Softwareentwicklung voranbringen oder starten möchten. Das Programm bereitet Sie darauf vor, an vorderster Front der digitalen Revolution mitzuwirken, die Branchen von Wissenschaft und Technik bis hin zu Wirtschaft und Unterhaltung umfasst.
Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes Gebiet der Informatik, das heute in allen Branchen eingesetzt wird, die ihren Produkten Intelligenz und Lernfähigkeit verleihen möchten. Jüngste Fortschritte in der Wissensrepräsentation, Mustererkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen ermöglichen die Entwicklung von Software, die Probleme löst, die jenseits menschlicher Fähigkeiten liegen.
Eine Besonderheit dieses Masterstudiengangs ist sein Fokus auf verschiedene Aspekte der Sicherheit, darunter Informationen, Netzwerke und Cybersicherheit. Sie haben außerdem die Möglichkeit, an Kooperationsprojekten mit Industriepartnern im Fintech-Sektor zu arbeiten, darunter Lloyds Banking Group, Callsign und Open Banking Inc.
Wichtige Programm-Highlights
- Von BCS, dem Chartered Institute for IT, mit teilweisem CITP- und CEng-Status akkreditiert, der Absolventen zur professionellen BCS-Mitgliedschaft berechtigt
- Der Lehrplan kombiniert grundlegende KI-Module mit speziellen Technologiemodulen für ein ausgewogenes Lernerlebnis
- Dissertation im Zusammenhang mit dem Cyber Security Research Center oder dem Intelligent Systems Research Center
- Kooperationsmöglichkeiten mit Fintech-Partnern wie der Lloyds Banking Group und Callsign
Studienplan und Module
Der Studienplan des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz ist ausgewogen und kombiniert zwei Modulgruppen: grundlegende KI-Methodenmodule und spezialisierte Technologiemodule. Die Grundlagenmodule werden durch eine Kombination aus Studienleistungen (60 %) und Prüfungen (40 %) bewertet, während die spezialisierten Module zwei Studienleistungen umfassen, die technologisches Wissen (50 %) und praktische Werkzeugkenntnisse (50 %) prüfen. Das Programm schließt mit einer Masterarbeit ab, die Ihr theoretisches Wissen, Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr Entscheidungspotenzial bewertet.
Künstliche Intelligenz
20 CreditsBehandelt die Kernprinzipien der KI, darunter Wissensrepräsentation, automatisiertes Schließen und die Entwicklung intelligenter Systeme, die lern- und problemlösungsfähig sind.
Maschinelles Lernen
20 CreditsErforscht überwachte und unüberwachte Lernverfahren, Mustererkennung, neuronale Netze und Deep Learning. Lernmethoden zum Erstellen von Vorhersagemodellen.
Semantische Technologien
20 CreditsFokus auf Wissensgraphen, Ontologien und semantische Webtechnologien, die es Maschinen ermöglichen, Informationen sinnvoll zu verstehen und zu verarbeiten.
Data Warehousing und Big Data
20 CreditsBehandelt Techniken zum Sammeln, Aggregieren, Filtern und Übertragen von Daten aus Dateien, Datenbanken und Live-Datenquellen in Echtzeit für groß angelegte Analysen.
Cloud Computing und Internet der Dinge
20 CreditsUntersucht cloudbasierte Architekturen und IoT-Frameworks, die den Einsatz von KI-Lösungen auf vernetzten Geräten und verteilten Systemen unterstützen.
Masterprojekt (Dissertation)
60 ECTS-PunkteEin eigenständiges Forschungsprojekt, das Ihnen ermöglicht, tiefer in einen spezifischen Bereich der Künstlichen Intelligenz einzutauchen und Ihre Arbeit mit dem Forschungszentrum für Cybersicherheit oder Intelligente Systeme zu verknüpfen.
Spezialisierte Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz richtet sich an Absolventinnen und Absolventen von Informatik-nahen Disziplinen sowie an solche mit quantitativem Hintergrund. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet, das den gesamten Zulassungsprozess für Sie übernimmt.
Akademische Voraussetzungen
- Primäre QualifikationEin Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Computertechnik, Softwareentwicklung, Netzwerktechnik, Informatik oder Informations- und Kommunikationstechnologie
- Alternative QualifikationEin Bachelor-Abschluss, der Mathematik- und Informatikkenntnisse erfordert, einschließlich Mathematik, Physik, Chemie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft oder Finanzen
- ProgrammierkenntnisseProgrammierkenntnisse in einer gängigen Sprache wie Java oder Python sind von großem Vorteil
- Vorheriges LernenRelevante Hochschulabschlüsse oder Berufserfahrung können durch die Accreditation of Prior Learning (APL) auf Ihren Kurs angerechnet werden.
- AbschlussklassifizierungIn der Regel wird mindestens ein Abschluss der unteren zweiten Klasse (2:2) oder ein gleichwertiger internationaler Abschluss erwartet
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTS AcademicGesamtpunktzahl von 6,0, wobei keine Teilnote unter 5 liegen darf.5
- TOEFL iBTGesamtpunktzahl von 72 mit Mindestpunktzahlen in den einzelnen Bereichen (Hören 17, Lesen 18, Schreiben 17, Sprechen 20)
- Vorbereitender EnglischkursEin vorbereitender akademischer Englischkurs steht Studierenden zur Verfügung, die ihre Englischkenntnisse vor Studienbeginn verbessern möchten.
Erforderlich Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die London Metropolitan University bietet eine Reihe von Stipendien und finanziellen Unterstützungsmöglichkeiten für internationale Doktoranden. Viele dieser Stipendien werden automatisch an berechtigte Studierende vergeben, was den Finanzierungsprozess unkompliziert macht. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Ratschläge zur Maximierung Ihrer Stipendienchancen zu erhalten.
Internationales Bright Futures-Stipendium
Die Ermäßigung der Studiengebühren wird automatisch angewendetWird automatisch auf alle berechtigten internationalen gebührenpflichtigen Studierenden angewendet, die ein Vollzeitstudium beginnen. Dieses Stipendium beinhaltet eine Ermäßigung der Studiengebühren für die Dauer Ihres Studiums und kann mit ausgewählten anderen Stipendien kombiniert werden.
London Met International Excellence Postgraduiertenstipendium
4.000 GBP Ermäßigung auf die Studiengebühr plus mögliche UnterkunftVerfügbar für Studierende aus den USA, Afrika, Indonesien, Malaysia, Vietnam, Indien, Nepal, Pakistan und Sri Lanka, die einen Vollzeit-Master anstreben. Bis zu sechs Studierende erhalten eine Gebührenermäßigung von 4.000 GBP und bis zu vier erhalten eine garantierte Unterkunft im Zentrum von London.
London Met Alumni-Rabatt
20 % Ermäßigung auf die StudiengebührAbsolventen der London Metropolitan University haben Anspruch auf eine Ermäßigung von 20 % auf die Studiengebühren für Postgraduierte. Dieser Rabatt gilt für inländische, EU- und internationale Absolventen der London Met.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MSc Artificial Intelligence-Programms sind für Karrieren in einer Vielzahl von Branchen gut aufgestellt. Kenntnisse über KI-Lösungen verbessern Ihre Jobaussichten bei Online-Händlern, Fintech-Unternehmen, Konzernen, Technologie-Start-ups, Anbietern elektronischer Unterhaltung und Netzwerkdienstleistern. Das Programm bietet auch eine solide Grundlage für ein weiterführendes Studium auf Doktorandenebene.
Mögliche Karriererollen
Potenzielle Arbeitgeber und Industriepartner
Rankings und Anerkennung
Die London Metropolitan University ist in globalen und nationalen Hochschulrankings konstant vertreten. Die Universität ist bekannt für ihre inklusive Ausbildung, ihren starken Fokus auf die Beschäftigungsfähigkeit ihrer Studierenden und ihr wachsendes internationales Profil. Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz ist von BCS, dem Chartered Institute for IT, akkreditiert.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | EduRank | #90 in UK |
| BCS-Akkreditierung (KI) MSc) | BCS, The Chartered Institute for IT | Partial CITP & CEng Status |
| Wirtschaftswissenschaften | THE Fachrankings | #301-400 |
| Sozialwissenschaften | THE Fachrankings | #501-600 |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
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