Robotik und Künstliche Intelligenz
Kingston University, Vereinigtes Königreich
Masterstudiengang Robotik und Künstliche Intelligenz
Kingston University
Robotik und Künstliche Intelligenz
Programmübersicht: Robotik und Künstliche Intelligenz in Kingston Universität
Das Programm „Robotik und Künstliche Intelligenz“ an der Kingston University positioniert Sie an der Spitze des technologischen Fortschritts und hilft Ihnen, einige der drängendsten Herausforderungen unserer Gesellschaft anzugehen. Sie erforschen autonome Systeme, maschinelles Lernen, Computer Vision und intelligente Steuerungssysteme und erwerben die entscheidenden Kompetenzen, um an der Schnittstelle von Robotik und KI erfolgreich zu sein.
Dieses praxisorientierte Programm vermittelt Ihnen die Zukunftsfähigkeiten, die Sie benötigen, um in der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft erfolgreich zu sein. Sie lernen, künstliche Intelligenz und andere fortschrittliche Technologien zu nutzen, um intelligente Systeme und innovative Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.
Während des gesamten Programms integrieren Sie die UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung in Ihre beruflichen Aktivitäten, während Sie in den technischen Labors von Kingston mit branchenüblicher Ausrüstung und Software arbeiten. Das Programm wird auf dem Campus Roehampton Vale durchgeführt, der über spezielle Robotiklabore und moderne technische Einrichtungen verfügt.
Wichtige Programm-Highlights
- Praktische Erfahrung mit industriellen Roboterarmen, autonomen Fahrzeugen, Flugdrohnen und Weltraumrobotikanwendungen
- Der Rahmen zur Integration zukünftiger Kompetenzen wurde in Absprache mit führenden Arbeitgebern im gesamten Vereinigten Königreich entwickelt
- Zugang zu hochmodernen Robotiklabors mit RoboDK, CoppeliaSim und MATLAB/Simulink
- Abschlussprojekt im letzten Studienjahr, in dem Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten auf reale ingenieurwissenschaftliche Herausforderungen anwenden können
Curriculum und Module
Der Lehrplan kombiniert theoretische Grundlagen mit umfassender praktischer Anwendung und deckt Kernprinzipien der Robotertechnik und angewandten künstlichen Intelligenz ab. Jedes Modul ist so konzipiert, dass es schrittweise auf Ihrem Wissen aufbaut und in einem fortgeschrittenen Abschlussprojekt gipfelt, in dem Sie reale technische Probleme angehen.
Einführung in elektronische Systeme und Robotik
30 CreditsBehandelt grundlegende Schaltungsprinzipien, Aktoren, Sensoren und Manipulatoren. Beinhaltet praktischen Schaltungsaufbau, Simulationstools für Schaltungsentwurf und -analyse sowie praktische Programmierprojekte zur Verbesserung der digitalen Kompetenz.
KI und Maschinelles Lernen für Robotik
30 CreditsVermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten in künstlicher Intelligenz und Bewegungsplanung für industrielle Manipulatoren. Behandelt KI-Anwendungen in der Computer Vision, Trajektorienplanung im Gelenk- und kartesischen Raum sowie Planungsalgorithmen für die effiziente Ausführung von Roboteraufgaben.
Deep Learning für Roboteranwendungen
30 CreditsErweitert Ihr Wissen im Bereich Deep Learning für Roboteranwendungen und behandelt Convolutional Neural Networks, Deep Reinforcement Learning und Recurrent Neural Networks für die Entwicklung intelligenter Robotersysteme.
Mensch-Roboter-Interaktion
15 CreditsDieser Kurs untersucht die Grundlagen der Mensch-Roboter-Interaktion und konzentriert sich dabei auf die physische, kognitive und soziale Interaktion zwischen Mensch und Roboter. Sie lernen, effektive HRI-Systeme zu entwerfen, zu evaluieren und zu implementieren.
Mechatronische und Automatisierungssysteme
30 CreditsDieser Kurs bietet einen Überblick über den Entwurf mechatronischer und Automatisierungssysteme, einschließlich der mechanischen Konstruktion mithilfe spezialisierter Software, Sensoren und Aktoren, der Regelungstechnik und der Softwareentwicklung für die Echtzeitimplementierung.
Großes Ingenieurprojekt (Abschlussarbeit)
60 CreditsEin individuelles Großprojekt, bei dem Sie die im Laufe des Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten auf eine Reihe realer technischer Fragestellungen anwenden. Dieses Abschlussprojekt dient als Brücke zur Anstellung oder weiteren Forschung auf Doktorandenebene.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Um für den Studiengang Robotik und Künstliche Intelligenz an der Kingston University berücksichtigt zu werden, müssen Bewerber die unten aufgeführten akademischen und sprachlichen Voraussetzungen erfüllen. Uni4Edu unterstützt Sie im gesamten Bewerbungsprozess und hilft Ihnen bei der Erstellung einer aussagekräftigen Bewerbung.
Akademische Anforderungen
- Akademische QualifikationA-Levels mit Mathematik und zwei naturwissenschaftlichen Fächern (Physik, Höhere Mathematik, Chemie, Informatik, Design und Technologie oder Elektronik) oder gleichwertige internationale Qualifikationen
- UCAS-Tarifpunkte128–144 UCAS-Punkte aus drei A-Levels oder gleichwertigen Qualifikationen der Stufe 3
- Alternative QualifikationenBTEC National Extended Diploma in Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach wie Luft- und Raumfahrttechnik, Elektrotechnik, Elektronik oder Maschinenbau
- International BaccalaureateNote 5 in Mathematik und zwei naturwissenschaftlichen Fächern auf höherem Niveau erforderlich
- GrundlagenjahrBewerbungen von Personen, die ein Grundlagenjahr im Ingenieurwesen absolviert haben, werden ebenfalls berücksichtigt. berücksichtigt
Englischkenntnisse
- IELTSAkademischer IELTS-Gesamtpunktzahl von 6,0, wobei keine Teilnote unter 5 liegen darf.5
- TOEFL / PTEGleichwertige TOEFL- oder Pearson-Testergebnisse für Englisch werden akzeptiert; Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische Punkteanforderungen
- UnterrichtsmediumIn einigen Fällen kann ein Medium of Instruction-Schreiben von anerkannten Institutionen als Nachweis der Englischkenntnisse akzeptiert werden
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Kingston University bietet verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten für Studierende, die das Programm „Robotic Engineering and Artificial Intelligence“ absolvieren. Uni4Edu kann Ihnen dabei helfen, Stipendien zu finden und zu beantragen, die Ihrem Profil entsprechen.
Inspirieren Sie das zukünftige Stipendium
40 % Ermäßigung der GebührenVerfügbar für unterrichtete Master- oder Postgraduierten-Diplomstudiengänge mit Startterminen im September. Für fortgeschrittene Absolventen der Kingston University stehen zwanzig Stipendien zur Verfügung. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Einzelheiten zur Berechtigung und Unterstützung bei der Bewerbung.
Internationales Postgraduiertenstipendium
Bis zu 5.000 GBPInternationale Doktoranden könnten im ersten Studienjahr bis zu 5.000 GBP für Studiengebühren erhalten. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Bewerbungsdetails und Zulassungskriterien.
Postgraduierten-Progressionsstipendium
15 % Ermäßigung auf die StudiengebührenVerfügbar für Bachelor-Studenten der Kingston University, die ein Postgraduiertenstudium anstreben. Dieses Stipendium bietet eine Ermäßigung der Studiengebühren um 15 %. Kontaktieren Sie Uni4Edu für weitere Informationen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des Programms „Robotic Engineering and Artificial Intelligence“ sind für Karrieren in schnell wachsenden Branchen gut aufgestellt. Der Schwerpunkt des Programms auf praktischer Erfahrung, beruflichen Fähigkeiten und Branchenkontakten bereitet Sie auf eine sofortige Anstellung oder weitere Forschung auf Doktorandenebene vor.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber
Rankings und Auszeichnungen
Die Kingston University ist eine etablierte staatliche Forschungsuniversität in Kingston upon Thames, Südwest-London. Sie wurde in allen drei Kategorien des Teaching Excellence Framework (TEF) mit Gold ausgezeichnet und damit für ihr Engagement für qualitativ hochwertige Lehre und ein herausragendes Studienerlebnis gewürdigt.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Kunst und Design | QS World University Rankings | Top 100 |
| Ingenieurwesen (London) | Guardian University Guide | Top 5 in London |
| QS European Rankings | QS Rankings | #85 |
| UK National Ranking | US News | #83 in UK |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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