Computergestützte Neurowissenschaften (M.Sc.)
Humboldt-Universität zu Berlin, Deutschland
Master of Science in Computational Neuroscience
Humboldt-Universität zu Berlin
Computational Neuroscience
Programmübersicht: M.Sc. Computational Neuroscience
Der Masterstudiengang Computational Neuroscience an der Humboldt-Universität zu Berlin ist ein internationales, interdisziplinäres und stark forschungsorientiertes Programm, das vom Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin) organisiert wird. Der Abschluss wird gemeinsam von der Humboldt-Universität zu Berlin und der Technischen Universität Berlin verliehen. Die Lehre wird zudem von der Freien Universität Berlin und der Charité – Universitätsmedizin Berlin unterstützt.
Dieses Programm befähigt Studierende, die Lücke zwischen experimenteller Neurowissenschaft und theoretischer Modellierung zu schließen. Es vermittelt ihnen sowohl fortgeschrittene mathematische und computergestützte Kompetenzen als auch fundiertes neurowissenschaftliches Wissen. Die Studierenden erforschen Themen von der Modellierung neuronaler Systeme und maschineller Intelligenz bis hin zur Datenerfassung und -analyse neuronaler Aktivität und werden so darauf vorbereitet, einen Beitrag zu einem der am schnellsten wachsenden Wissenschaftsfelder des 21. Jahrhunderts zu leisten.
Mit etwa 15 angebotenen Studienplätzen pro Jahr gewährleistet das Programm ein hervorragendes Betreuungsverhältnis zwischen Lehrkräften und Studierenden sowie eine enge akademische Gemeinschaft. Das zweite Jahr ist stark forschungsorientiert und beinhaltet Laborrotationen in BCCN-Berlin-Mitgliedslaboren und eine Masterarbeit mit der Möglichkeit, einen Teil der Forschung im Ausland zu absolvieren.
Wichtige Programm-Highlights
- Gemeinsamer Abschluss der Humboldt-Universität und der TU Berlin, organisiert durch das renommierte BCCN Berlin
- Hochselektives Programm mit ca. 15 Studienplätzen pro Jahr und einem hervorragenden Betreuungsverhältnis zwischen Lehrkräften und Studierenden
- Zugang zu über 60 Forschungsgruppen, die von der Ebene der Einzelzellen bis zur makroskopischen Neurowissenschaft reichen
- Vorbereitende Kurse in Mathematik und Neurobiologie werden vor Beginn des Wintersemesters angeboten
Curriculum und Module
Das Studium umfasst 120 ECTS über vier Semester. Das erste Jahr bildet durch Pflichtmodule eine solide Grundlage in den Kernbereichen der Computational Neuroscience, während das zweite Jahr forschungsintensiven Laborrotationen, fortgeschrittenen Wahlfächern und der Masterarbeit gewidmet ist. Zu den Lehrmethoden gehören Vorlesungen, Tutorien, Praktika, Programmierprojekte und Seminare.
Modelle neuronaler Systeme
12 ECTSBehandelt die relevanten neurobiologischen Grundkenntnisse und theoretischen Ansätze zur Modellierung neuronaler Systeme. Die Studierenden lernen, geeignete theoretische Methoden auszuwählen und die Stärken und Grenzen verschiedener Rechenmodelle zu verstehen.
Modelle höherer Gehirnfunktionen
12 ECTSErforscht theoretische und experimentelle Aspekte höherer Gehirnfunktionen, einschließlich kognitiver Prozesse, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung. Die Studierenden beschäftigen sich mit Rechenmodellen, die komplexe neuronale Phänomene beschreiben.
Erfassung und Analyse neuronaler Daten
12 ECTSBietet Schulungen zu experimentellen Datenerfassungstechniken und Rechenmethoden zur Analyse neuronaler Daten. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit modernen neurowissenschaftlichen Mess- und Analysewerkzeugen.
Maschinenintelligenz
12 ECTSBehandelt Themen des maschinellen Lernens und künstlicher neuronaler Netze und vermittelt den Studierenden die rechnerischen und algorithmischen Grundlagen, die für moderne neurowissenschaftliche Forschung und datenwissenschaftliche Anwendungen unerlässlich sind.
Laborrotationen
18 ECTSIm zweiten Studienjahr absolvieren die Studierenden drei Laborrotationen in verschiedenen Laboren der BCCN Berlin. Sie erwerben Kompetenzen in Literaturrecherche, Hypothesenformulierung, Projektplanung und wissenschaftlicher Dokumentation. Eine Rotation kann in einem externen Labor im Ausland absolviert werden.
Masterarbeit
20 ECTSEin eigenständiges Forschungsprojekt, das im vierten Semester abgeschlossen wird und durch eine mündliche Verteidigung abgeschlossen wird. Die Studierenden führen unter der Aufsicht der mit dem BCCN verbundenen Fakultät eigene Forschungsarbeiten durch und tragen so zum Bereich der Computational Neuroscience bei.
Wahlpflicht- und Fortgeschrittenenthemen
Zulassungsvoraussetzungen
Das Programm heißt Bewerberinnen und Bewerber mit unterschiedlichem wissenschaftlichem Hintergrund willkommen, die ein starkes Interesse an Neurowissenschaften und solide mathematische Kenntnisse mitbringen. Aufgrund seines interdisziplinären Charakters werden Bewerbungen von Absolventinnen und Absolventen der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informatik, Physik, Biologie, Psychologie und Kognitionswissenschaften begrüßt. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Voraussetzungen
- StudienvoraussetzungBachelor-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mathematik-VoraussetzungMindestens 24 ECTS-Punkte in Mathematik auf Universitätsniveau, einschließlich Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- ProgrammierkenntnisseVorkenntnisse in der Programmierung sind von Vorteil. Programmiererfahrung wird erwartet
- Neurowissenschaftlicher HintergrundEinige Vorkenntnisse in Neurowissenschaften werden empfohlen; Für zugelassene Studierende stehen Vorbereitungskurse zur Verfügung
- AuswahlprozessDie Bewerbungen werden von einem Auswahlausschuss auf der Grundlage der akademischen Leistungen bewertet, wobei den Mathematiknoten besonderes Gewicht beigemessen wird
Anforderungen an die englische Sprache
- TOEFLMindestens 88 (internetbasiert), 570 (papierbasiert) oder 230 (computerbasiert)
- Cambridge CertificateCertificate in Advanced English (CAE), Mindestnote C
- Alternativer NachweisUniCert III (Mindestnote 3).0) oder Nachweis, dass frühere Studien vollständig in englischer Sprache durchgeführt wurden
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Beratung zur Zulassung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Da es sich um ein staatliches Universitätsprogramm in Deutschland handelt, fallen keine Studiengebühren an – lediglich ein geringer Semesterbeitrag, der eine Fahrkarte für den öffentlichen Nahverkehr in Berlin beinhaltet. Für internationale Studierende gibt es verschiedene Stipendienmöglichkeiten zur Deckung der Lebenshaltungskosten während des Studiums.
DAAD-Stipendien
Die Höhe variiert je nach Studiengang; in der Regel 934 EUR pro Monat für MasterstudierendeDer Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) bietet eine Reihe von Stipendien für internationale Studierende an, die ein Aufbaustudium in Deutschland absolvieren. Diese leistungsabhängigen Auszeichnungen decken die Lebenshaltungskosten ab und können Reise- und Versicherungskosten umfassen.
Deutschlandstipendium
300 Euro pro MonatEin nationales Stipendienprogramm, das von der deutschen Regierung und privaten Spendern kofinanziert wird und an leistungsstarke Studierende unabhängig von ihrer Nationalität vergeben wird. Das Stipendium ist leistungsorientiert und muss nicht zurückgezahlt werden.
BCCN Berlin DAAD Graduate School Stipendium (GSSP)
1.300 Euro pro Monat (für Doktoranden)Das BCCN Berlin wurde vom DAAD ausgewählt, Stipendiaten für das Graduate School Scholarship Program zu nominieren. Während es sich in erster Linie um Doktoranden handelt, können herausragende Master-Absolventen, die das PhD-Programm fortsetzen, davon profitieren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuelle Verfügbarkeit.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Berufsperspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Computational Neuroscience sind an der Schnittstelle von Neurowissenschaften, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz bestens positioniert. Die starke Forschungsorientierung und die interdisziplinäre Ausbildung des Programms bereiten Studierende auf Karrieren in der Wissenschaft, der Industrie sowie den wachsenden Bereichen Biotechnologie und KI vor. Viele Alumni setzen ihre Laufbahn mit einer Promotion fort oder übernehmen gefragte Positionen in Forschung und Technologie.
Typische Karrierewege
Potenzielle Arbeitgeber und Branchen
Rankings und Anerkennung
Die Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der renommiertesten Forschungsuniversitäten Deutschlands. Sie wurde 1810 gegründet und gilt als eine der Pionierinnen der Hochschulbildung in Europa. Sie ist Teil der Berlin University Alliance, Deutschlands erstem und einzigem Exzellenz-Universitätsverbund, und zählt in verschiedenen Rankingsystemen regelmäßig zu den besten Universitäten weltweit.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Neurowissenschaften | BCCN Berlin-Akkreditierung | Accredited until 2028 (unique program in Germany) |
| Naturwissenschaften | QS Weltrangliste | Top 150 |
| Lebenswissenschaften und Medizin | THE World Rankings | Top 100 |
| Geisteswissenschaften | QS-Fachrankings | #1 in Germany |
So bewerben Sie sich
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Zusage erhalten
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