Masterstudiengang Informatik in Big-Data-Analyse
Donegal Letterkenny Campus, Irland
Master of Science in Computing in Big Data Analytics
Atlantic Technological University
Computing & Data Analytics
Programmübersicht: MSc Computing in Big Data Analytics
Der Master of Science in Computing in Big Data Analytics an der Atlantic Technological University ist ein einjähriges Vollzeit- oder ein zweijähriges Teilzeitprogramm, das am ATU-Campus in Letterkenny, County Donegal, Irland, angeboten wird. Der Studiengang konzentriert sich auf die Prozesse der Untersuchung und Interpretation großer Mengen heterogener Daten, um verborgene Muster, unbekannte Zusammenhänge und andere wertvolle Erkenntnisse aufzudecken.
Von Bank- und Finanzdienstleistungen bis hin zu Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften – die Möglichkeiten der Big-Data-Analyse nehmen rasant zu. Dieses Programm vermittelt Ihnen die technischen Fähigkeiten und die analytische Denkweise, die Sie benötigen, um Unternehmen durch effektiveres Marketing, höhere Einnahmen und datengesteuerte Entscheidungsfindung einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Absolventen dieses Programms sind gut aufgestellt für eine Karriere in Unternehmen, die große Datenbanksysteme betreiben, in der Zahlungskartenbranche, im Finanzdienstleistungsbereich und in einer Vielzahl datenintensiver Sektoren. Das Programm bietet auch einen Weg zum Doktoratsstudium der Stufe 10 an der ATU oder anderen Institutionen weltweit.
Wichtige Programm-Highlights
- Praktisches, angewandtes Lernen mit modernen Tools wie Python, R, Hadoop, Spark und Cloud-Plattformen
- Flexibles Angebot mit Vollzeit- (1 Jahr) und Teilzeit-Studienoptionen (2 Jahre) verfügbar
- 100 % kontinuierliche Bewertung für die meisten Module, die die Entwicklung praktischer Fähigkeiten unterstützt
- Starke Branchenverbindungen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Logistik und Technologie
Curriculum & Module
Der MSc in Computing in Big Data Analytics umfasst Kernmodule und eine umfangreiche Forschungsarbeit mit insgesamt 90 ECTS-Credits. Der Lehrplan ist darauf ausgelegt, Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse, statistische Methoden und Big-Data-Technologien aufzubauen, wobei die meisten Module durch kontinuierliche Beurteilung bewertet werden.
Big-Data-Analyse
KernmodulBehandelt die Prinzipien und Praktiken der Analyse großer Datensätze, einschließlich Techniken für Data Mining, Mustererkennung und das Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datenquellen.
Maschinelles Lernen
KernmodulBehandelt überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellevaluierung und die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf reale Datenprobleme in verschiedenen Branchen.
Mathematik für die Datenanalyse
KernmodulVermittelt die wesentlichen mathematischen Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Optimierungsmethoden für die analytische Modellierung.
Big-Data-Architektur
KernmodulKonzentriert sich auf den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Big-Data-Systeme und behandelt dabei die folgenden Themenbereiche: Frameworks für verteiltes Rechnen, Datenspeicherlösungen und Cloud-basierte Infrastruktur zur Verarbeitung großer Datensätze.
Datenvisualisierung und -kommunikation
KernmodulEntwicklung von Fähigkeiten zur Präsentation komplexer Analyseergebnisse durch effektive Datenvisualisierungstechniken und klare Kommunikationsstrategien für technische und nicht-technische Zielgruppen.
Dissertation
KernmodulEine umfangreiche eigenständige Arbeit Forschungsprojekt, in dem Sie die im Laufe des Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anwenden, um ein reales Big-Data-Analyseproblem eingehend zu untersuchen.
Wahl- und Spezialisierungsmöglichkeiten
Zulassungsvoraussetzungen
Der Zugang zum MSc in Computing in Big Data Analytics steht Absolventen offen, die über fundierte Kenntnisse in Informatik oder einer verwandten Disziplin verfügen. Die ATU erkennt auch frühere Berufserfahrung durch ihren Recognition of Prior Learning (RPL)-Pfad an. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Voraussetzungen
- Primäre QualifikationAbschluss in Informatik der Stufe 8 oder ein gleichwertiger Abschluss mit mindestens einem zweiten Abschluss (2,2)
- Alternative QualifikationHöheres Diplom in Informatik (Umstellungskurs in Informatik)
- Bewerber ohne InformatikkenntnisseMindestens 30 ECTS-Credits in Informatik oder rechnerbezogenen Modulen oder einschlägige Erfahrung in der Computerbranche
- Anerkennung früherer LernerfahrungenBewerber ohne Honours Degree, aber mit einschlägiger Berufserfahrung können sich über den RPL-Weg bewerben
- BrückenkursFür Bewerber, die ihr Hintergrundwissen ergänzen möchten, kann ein einwöchiger Überbrückungskurs angeboten werden
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTSMindestgesamtpunktzahl von 6,0 (ohne Bewertung unter 5,5) oder gleichwertig – kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Anforderungen
- TOEFL iBTMindestpunktzahl 72 oder gleichwertig – kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Anforderungen
- PTE AcademicMindestpunktzahl 52 oder gleichwertig – kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Anforderungen
Erforderlich Dokumente
Antrag Fristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die Atlantic Technological University und die irische Regierung bieten verschiedene Fördermöglichkeiten für internationale Masterstudierende an. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen und dem Bewerbungsverfahren für die unten aufgeführten Stipendien sowie weitere verfügbare Fördermittel zu erhalten.
Internationales Bildungsstipendium der irischen Regierung (GOI-IES)
Volle Studiengebühren und Stipendium für ein JahrEin renommiertes nationales Stipendium, das jährlich 60 Plätze an hochqualifizierte Studierende aus Nicht-EU/EWR-Ländern für ein einjähriges Vollzeit-Masterstudium auf NQR-Niveau 9 oder 10 in einem beliebigen Studienfach vergibt.
Gebührenermäßigung für ATU-Alumni im Masterstudium
20 % Ermäßigung der Studiengebühren GebührenATU-Absolventen, die für ein Masterstudium (Level 9) zurückkehren, erhalten im Rahmen des Alumni-Programms der Universität eine Ermäßigung von 20 % auf die Studiengebühren.
ATU-Sportstipendienprogramm
Bis zu 3.000 EURDieses Programm bietet talentierten Studierenden im Leistungssport, die Sport und Studium unter einen Hut bringen müssen, finanzielle und nicht-finanzielle Unterstützung. Es steht Vollzeitstudierenden aller ATU-Standorte offen. Campusse.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Computing in Big Data Analytics sind in einer Vielzahl von Branchen sehr gefragt. Der anwendungsorientierte Ansatz des Programms und die engen Branchenkontakte gewährleisten, dass Sie die praktischen Fähigkeiten erwerben, die Arbeitgeber im schnell wachsenden Bereich der Datenanalyse fordern.
Typische Positionen für Hochschulabsolventen
Wichtige Beschäftigungssektoren & Arbeitgeber
Rankings und Auszeichnungen
Die Atlantic Technological University ist eine der jüngsten technischen Universitäten Irlands. Sie entstand im April 2022 durch den Zusammenschluss des Galway-Mayo Institute of Technology, des IT Sligo und des Letterkenny Institute of Technology. Als jüngere Institution baut die ATU ihr Profil in globalen Rankings auf und demonstriert bereits jetzt herausragende Forschungsleistungen in bestimmten Disziplinen.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Marine Pollution Research | ScholarGPS | #3 Globally / #1 in Ireland |
| Computing & Data Naturwissenschaften | National (Irland) | Contact Uni4Edu for current data |
| Ingenieurwesen & Technologie | SCImago | Contact Uni4Edu for current data |
| Umweltwissenschaften | SCImago | Contact Uni4Edu for current data |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
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