ماجستير في الذكاء الاصطناعي

يهدف برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي إلى تدريب متخصصين في مجال علوم الحاسوب (فئة الماجستير LM18) قادرين على تطوير أدوات، معظمها برمجيات، بالاعتماد على تقنيات ومنهجيات الذكاء الاصطناعي. ومن المعروف على نطاق واسع أن هذه التقنيات تُصنف في مجال علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات كمجموعة موحدة من المنهجيات المستخدمة (التفكير الآلي والتعلم الآلي)، وتمثل أحد أكثر المجالات تطورًا في مجال علوم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

الهدف التعليمي الرئيسي هو اكتساب أساليب وأدوات لتطوير التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي، وتصميم وكلاء قادرين على اكتساب المعرفة وتطوير النماذج والاستراتيجيات بشكل مستقل. تشمل التطبيقات المحتملة مجالات مثل: علم البيئة (على سبيل المثال، مراقبة البيئة، وتغير المناخ)، والاقتصاد (على سبيل المثال، أسواق التمويل والتأمين)، والنمو المستدام (على سبيل المثال، المباني الذكية، والمدن الذكية، والشبكات الذكية)، والطب (على سبيل المثال، التشخيص، والطب عن بعد)، وصناعات المنتجات والخدمات (على سبيل المثال، البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والترجمة التلقائية للنصوص والكلام، ومعالجة الإشارات الاجتماعية، والأمن السيبراني، والروبوتات المستقلة، وأنظمة القيادة المساعدة والذاتية القيادة)، والألعاب والترفيه، وواجهات المستخدم الذكية والاجتماعية والمركزة على الإنسان (التصميم الذي يركز على الإنسان).

وانطلاقًا من ذلك، يُركز المقرر بشكل خاص على القضايا المتعلقة بتطوير أساليب وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصةً البرمجيات، بحيث تكون آمنة وموثوقة وعادلة وقابلة للتفسير، أي قادرة على تفسير قرارات الفرد، وفقًا للنموذج الجديد للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). ولتحقيق هذه الأهداف التعليمية، يُقدم مقرر ماجستير الذكاء الاصطناعي دروسًا تهدف إلى اكتساب مهارات مُحددة، لا سيما في مجالات علوم الحاسوب وهندسة المعلومات، مع التركيز على أساليب وأدوات تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على التعلم الآلي، والوكلاء الأذكياء، والاستدلال الآلي، والرؤية الحاسوبية، وتمثيل المعرفة، والتخطيط، ونظرية الألعاب، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمنطق، وتاريخ الذكاء الاصطناعي. سيتم استكمال هذه الدروس بمسارات تعليمية تمكن الطلاب من تطوير المعرفة حول: الأدوات التحليلية / الكمية، مثل أساليب ونماذج حساب الاحتمالات والفيزياء، والإحصاء الاستدلالي، وتقنيات التحسين، ونظرية القرار؛ الجوانب المعرفية والفلسفية التي تقوم عليها التفكير الحسابي؛ الأسس الأخلاقية لإدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ الجوانب والمبادئ القانونية المتعلقة بالتنظيم لإدارة التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ وأدوات تطوير التطبيقات في الاقتصاد والمالية.