الذكاء الاصطناعي

سيمنحك منهجنا الدراسي المتوافق مع الصناعة، والذي يغطي أحدث الإنجازات من OpenAI وDeepMind وMicrosoft، جنبًا إلى جنب مع تطوير التطبيقات العملية باستخدام أدوات قائمة على السحابة، المهارات اللازمة لأدوار الذكاء الاصطناعي المتطورة. اكتسب معرفة شاملة عبر التعلم الآلي والتعلم العميق والروبوتات والأتمتة أثناء استكشاف أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. 

مهارات

ستكتسب المهارات الأساسية اللازمة لصناعة الذكاء الاصطناعي:

• منهج دراسي متوافق مع الصناعة: تعرف على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والأساليب من الشركات الرائدة مثل DeepMind وOpenAI وMicrosoft. قم بدراسة أوراقهم البحثية وقواعد التعليمات البرمجية الخاصة بهم للحصول على التعرض لتطبيقات الصناعة المتطورة.
• تطوير التطبيقات العملية: اكتسب خبرة عملية باستخدام أدوات قياسية في الصناعة مثل Azure، واستعد لأدوار تطوير الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
• تغطية شاملة: استكشف جميع مجالات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والأتمتة، وإنترنت الأشياء، والتوائم الرقمية للحصول على تعليم متكامل ومستقبلي.
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمة الذكاء الاصطناعي: فهم التأثيرات الأخلاقية والقانونية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
• التعاون مع الصناعة: استفد من شراكات روهامبتون مع المتعاونين في الصناعة، من خلال تقديم التدريب الداخلي والمشاريع وفرص التوظيف للحصول على خبرة قيمة.

تعلُّم

بدلاً من المحاضرات التقليدية، ستستمتع بمحتوى فيديو تفاعلي يجعل التعلم أكثر ديناميكية وجاذبية.

ستغوص في التعلم العملي من خلال العمل الجماعي والتمارين العملية، مما يسمح لك بالتعاون وتطبيق ما تعلمته في سيناريوهات العالم الحقيقي.

ستعمل في مساحات معملية مصممة لمحاكاة بيئات صناعة تكنولوجيا المعلومات الحقيقية، مما يمنحك فكرة عن طبيعة العمل في الميدان ويجهزك لتحديات الصناعة.

تقدير

المقررات العملية: قم بإنشاء مشاريع وأشياء فنية تزداد تعقيدًا مع تقدمك في دراستك، مما يسمح لك بإظهار مهاراتك وإبداعك.

الاختبارات والامتحانات الصفية: إلى جانب عملك العملي، ستخضع لاختبارات وامتحانات لتقييم فهمك للمفاهيم النظرية وتعزيز التعلم الخاص بك.

تطوير المحفظة: قم ببناء محفظة مفصلة لأعمالك، والتي سوف تساعدك على عرض مهاراتك وإنجازاتك لأصحاب العمل المحتملين.

المهن

بعد التخرج، سوف تكون مستعدًا لمختلف الأدوار، بما في ذلك:

• مهندس/مطور برمجيات الذكاء الاصطناعي: إنشاء ونشر حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة باستخدام أدوات مثل Python و.NET وGit وAzure. تطوير أنظمة ذكية لتطبيقات مختلفة.
• مهندس التعلم الآلي: تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي ذات الأساس القوي في التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والشبكات العصبية، والتعلم المعزز.
• مهندس الأتمتة: إنشاء أنظمة ذكية للتصنيع والخدمات اللوجستية وغيرها من المجالات الصناعية مع خبرة في الروبوتات وإنترنت الأشياء والتوائم الرقمية والصناعة 4.0 / 5.0.
• باحث/مهندس في مجال الذكاء الاصطناعي: الانخراط في أدوار موجهة نحو البحث مع الأسس النظرية في الذكاء الحسابي والتعرض لأحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي.
• مستشار/محلل الذكاء الاصطناعي: تقديم المشورة للمؤسسات بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتنفيذه والاستخدام المسؤول مع معرفة واسعة بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي.