علوم البيانات وتطبيقاتها (ميدواي)، ماجستير

ماجستير في علوم البيانات وتطبيقاتها في غرينتش

توفر درجة الماجستير في علوم البيانات وتطبيقاتها في غرينتش أساسًا متعمقًا في كل من الجوانب النظرية والعملية لعلوم البيانات، مما يعد الطلاب لمجموعة واسعة من المهن في هذا المجال سريع النمو. يعد البرنامج مثاليًا للطلاب الذين ينتقلون إلى أدوار علوم البيانات أو لأولئك الذين يتطلعون إلى التخصص بشكل أكبر. سيكتسب الطلاب المهارات الأساسية لتحليل وحل وتقييم المشاريع التي تعتمد على البيانات بشكل مكثف، والتي تعد حيوية في عالم البيانات الحديث.

أبرز ما يميز البرنامج:

• المنح الدراسية: 10000 جنيه إسترليني للطلاب المؤهلين المقيمين في المملكة المتحدة (وخاصة للإناث، أو السود، أو ذوي الإعاقة، أو ذوي الخلفيات الاجتماعية والاقتصادية المنخفضة).
• التعلم المرن: متاح كبرنامج لمدة عام كامل أو برنامج بدوام جزئي لمدة عامين.
• التركيز على المهنة: تطوير مهارات قوية في البرمجة والرياضيات والتحليل التي تعزز القدرة على التوظيف في مجال علوم البيانات.
• إمكانية التوظيف: خدمات دعم قوية، بما في ذلك عيادات السيرة الذاتية، والمقابلات التجريبية، وورش العمل للتحضير لمهنة في مجال علوم البيانات.
• خيارات الحرم الجامعي: يمكن للطلاب اختيار الدراسة إما في حرم غرينتش أو حرم ميدواي.

نظرة عامة على المنهج الدراسي:

وحدات السنة الأولى بدوام كامل:

• إلزامي:
• قواعد البيانات والبنية التحتية للبيانات
• الأخلاق والحوكمة
• مشروع جماعي
• مشروع فردي
• التعلم الآلي وتطبيقاته
• مبادئ علم البيانات
• البرمجة لعلم البيانات
• إدارة المشاريع البحثية
• الرياضيات والإحصاء لعلوم البيانات
• اختياري (اختر 30 ساعة معتمدة):
• البرمجة المتقدمة
• التطبيقات الطبية
• تصور البيانات
• نظرية الرسم البياني
• علم البيانات المكانية

وحدات السنة الأولى بدوام جزئي:

• إلزامي:
• التعلم الآلي وتطبيقاته
• البرمجة لعلم البيانات
• الرياضيات والإحصاء لعلوم البيانات
• اختياري (اختر 15 ساعة معتمدة):
• البرمجة المتقدمة
• التطبيقات الطبية
• تصور البيانات
• نظرية الرسم البياني
• علم البيانات المكانية

وحدات السنة الثانية بدوام جزئي:

• إلزامي:
• قواعد البيانات والبنية التحتية للبيانات
• الأخلاق والحوكمة
• مشروع جماعي
• مشروع فردي
• مبادئ علم البيانات
• إدارة المشاريع البحثية
• اختياري (اختر 15 ساعة معتمدة):
• البرمجة المتقدمة
• التطبيقات الطبية
• تصور البيانات
• نظرية الرسم البياني
• علم البيانات المكانية

حجم العمل والدعم:

• عبء العمل: بالنسبة للطلاب بدوام كامل، يعادل البرنامج وظيفة بدوام كامل، بما في ذلك المحاضرات والدروس الخصوصية والمختبرات والتعلم المستقل والتقييمات. سيشهد الطلاب بدوام جزئي انخفاضًا متناسبًا في عبء العمل.
• الدعم الأكاديمي: يقدم الموظفون الأكاديميون المتفانون دعمًا قويًا، مكملًا بمخطط الإرشاد من Oracle للتوجيه المهني والمساعدة في البحث عن عمل.
• دعم قابلية التوظيف: دعم واسع النطاق من خلال عيادات السيرة الذاتية والمقابلات التجريبية وورش العمل المهارية لتعزيز آفاق العمل الوظيفي في قطاع علوم البيانات سريع النمو.

تم تصميم برنامج الماجستير هذا لضمان تزويد الطلاب بالأدوات الأساسية للنجاح في أدوار علم البيانات، سواء في القطاع الخاص أو العام، أو الدراسة الأكاديمية الإضافية. مع خيارات التعلم المرنة والوحدات المستهدفة، فإنه يوفر مسارًا شاملاً وديناميكيًا لمهنة ناجحة في علم البيانات.