ماجستير في الإحصاء والذكاء الاصطناعي

تتكون رحلة التعلم من ثلاث مراحل. في المرحلة الأولى، يتم تعزيز المعارف والمهارات الأساسية في الأساليب الإحصائية والاستدلال. تشمل المواضيع التي يتم تناولها الاستدلال التكراري والبيزي، وتحليل البيانات، والنماذج الخطية المعممة، والحوسبة الإحصائية، والتواصل. توفر هذه المجالات الأساس لبناء فهم لآليات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

في المرحلة الثانية، يتم إجراء دراسة أكثر تقدماً من خلال وحدات في التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والنماذج الإحصائية للعمليات المعقدة. إلى جانب المبادئ الإحصائية والحسابية المستخدمة لاستنتاج البنية في هذه النماذج، يتم تطوير رؤية عملية من خلال تطبيقها على بيانات حقيقية.

في المرحلة الثالثة، يتم إكمال مشروع بحثي مستقل حول موضوع مختار تحت إشراف خبراء من كلية العلوم الرياضية. قد يشمل ذلك تعزيز فهم موضوع تم تقديمه في وحدة دراسية، أو البحث في موضوع لم يتم تناوله سابقاً، أو إجراء تحليل بيانات موسع.