ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الحرم الجامعي مايل إند (الرئيسي), المملكة المتحدة
ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم
جامعة كوين ماري بلندن
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
نظرة عامة على البرنامج: ماجستير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم
يعد ماجستير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم في Queen Mary University of London برنامجًا متعدد التخصصات يعلمك أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز القوي على تطبيق هذه التقنيات على المشكلات العلمية في العالم الحقيقي. بدءًا من تغير المناخ واكتشاف الأدوية وحتى فيزياء الجسيمات، ستقوم بتطوير مهارات البرمجة والبرمجة اللازمة لتسخير الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من المجالات العلمية.
تغطي الوحدات الإجبارية الأساسية الاحتمالات والإحصائيات والتعلم الآلي والتعلم العميق، مما يوفر لك أساسًا متينًا في الذكاء الاصطناعي. ستكتسب أيضًا خبرة عملية مع الأدوات الرائدة ولغات البرمجة مثل R وPython وC++ وSQL، والعمل مع مجموعات بيانات حقيقية من منظمات بحثية مرموقة بما في ذلك CERN وNASA وLIGO.
ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة، مما يجعل هذا البرنامج في متناول الخريجين من مجموعة واسعة من خلفيات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. ستتعاون بشكل وثيق مع باحثي Queen Mary في مشروع بحثي، وستطبق مهاراتك في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مجموعات البيانات رفيعة المستوى في مجالات مثل الكيمياء الحاسوبية، وعلم الأوبئة، والطاقة المتجددة، والمزيد.
أبرز مميزات البرنامج
- العمل مع مجموعات البيانات الحقيقية من المنظمات البحثية الرائدة مثل CERN وNASA وLIGO
- تعلم من الأكاديميين الخبراء بما في ذلك زملاء تورينج وأعضاء معهد أبحاث البيئة الرقمية (DERI)
- لا يشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة، مع إمكانية الدخول لجميع خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).
- إكمال مشروع بحثي يطبق مهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجالات البحث العلمي النشطة
المناهج الدراسية والوحدات
يتكون البرنامج من ثلاث وحدات إلزامية وأربع وحدات اختيارية، وبلغت ذروتها في مشروع بحثي كبير في علوم البيانات. يتم تدريس الوحدات من خلال مجموعة من المحاضرات والندوات وجلسات مختبر الكمبيوتر، مع وحدة التعلم الآلي والعميق التي تمتد على كلا الفصلين الدراسيين لضمان التغطية الشاملة للمفاهيم الأساسية.
تحدد هذه الوحدة الخلفية الاحتمالية والإحصائيات المطلوبة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ويغطي المفاهيم النظرية الأساسية للاحتمال، وتوزيعات المتغيرات العشوائية، وأنواع مختلفة من اختبارات الفرضيات الإحصائية.
وحدة أساسية من فصلين دراسيين تغطي مبادئ وممارسة التعلم الآلي والتعلم العميق. ستقوم بتطوير الفهم النظري والمهارات العملية لتنفيذ وتقييم مجموعة من خوارزميات ML وDL للتطبيقات العلمية.
مصمم لمساعدتك في اكتساب المهارات ذات الصلة لتقييم البيانات وفهمها وتصورها لمشروعك البحثي. ويشمل ذلك مهارات الاتصال، وتنظيم المعلومات من الأدبيات، واستخراج أساليب علم البيانات من بيئة متعددة التخصصات، وكتابة التقارير.
مشروع بحث فردي كبير حيث تعمل على موضوعات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم يحددها مشرف المشروع الخاص بك. العمل الحسابي هو العنصر الرئيسي، إلى جانب التقييم النقدي للنتائج المنشورة مسبقًا وإعداد الأطروحة.
وحدة اختيارية تستكشف الطرق الرياضية والحسابية لتحليل البيانات المعتمدة على الوقت. سوف تدرس تقنيات التنبؤ والكشف عن الاتجاهات والتعرف على الأنماط المطبقة على مجموعات البيانات العلمية.
مجالات الوحدة الاختيارية
متطلبات القبول
يرحب هذا البرنامج بالمتقدمين من مختلف التخصصات العلمية والتكنولوجية والهندسية والرياضية، ولا يشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة. للنظر في طلب قبولك، يجب أن تستوفي المتطلبات الأكاديمية واللغوية الموضحة أدناه. تواصل مع Uni4Edu للحصول على إرشادات شخصية حول أهليتك وتقديم طلبك.
المتطلبات الأكاديمية
- شهادة جامعيةتقدير جيد (2:2) أو أعلى في المرحلة الجامعية في الرياضيات، أو الفيزياء، أو الكيمياء، أو علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو أي تخصص آخر من تخصصات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
- خبرة في البرمجةلا يشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة
- مؤهلات دوليةالمؤهلات الدولية المكافئة هي مقبول؛ تواصل مع Uni4Edu لمعرفة المتطلبات الخاصة بكل بلد
- الخبرة العمليةغير مطلوبة،على الرغم من أن الخبرة ذات الصلة في مجال علمي أو تقني تُعدّ ميزة إضافية
- البيان الشخصيبيان يُظهر اهتمامك بتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العلوم
متطلبات اللغة الإنجليزية
- اختبار IELTSللحصول على أحدث متطلبات الدرجات، يُرجى التواصل مع Uni4Edu
- التوفل آي بي تياتصل بـ Uni4Edu للحصول على أحدث متطلبات النتيجة
- PTE الأكاديمياتصل بـ Uni4Edu للحصول على أحدث متطلبات النتيجة
المستندات المطلوبة
للحصول على إرشادات القبول الشخصية، والتحقق من المستندات، ودعم الطلبات، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu
المنح الدراسية والتمويل
تقدم جامعة كوين ماري بلندن مجموعة من المنح الدراسية لدعم طلاب الدراسات العليا الدوليين. يمكن لهذه المنح، القائمة على الجدارة والمخصصة لكل منطقة، أن تخفض تكلفة دراستك بشكل ملحوظ. تواصل مع Uni4Edu للحصول على التفاصيل الكاملة حول شروط الأهلية وكيفية التقديم للحصول على التمويل.
منحة الرئيس العالمية
10,000 جنيه إسترلينيمتاح لحاملي عروض الدراسات العليا المؤهلين تأهيلا عاليا من جنوب آسيا والمناطق المؤهلة الأخرى. تعترف هذه الجائزة المرموقة بالإنجاز الأكاديمي المتميز ويتم تطبيقها كتخفيض للرسوم الدراسية.
منحة التميز العالمية
7000 جنيه إسترلينيمصممة لحاملي عروض الدراسات العليا الدولية المتفوقين. تكافئ هذه المنحة التفوق الأكاديمي وهي متاحة للبرامج المؤهلة في جميع أنحاء الجامعة.
منحة المواهب العالمية
5000 جنيه إسترلينيمفتوح للطلاب الدوليين المتفوقين الذين لديهم عرض لبرنامج الماجستير بدوام كامل مع حالة الرسوم في الخارج. يتم تطبيق المنحة كخصم من الرسوم الدراسية عند التسجيل.
للحصول على معلومات مفصلة عن الرسوم الدراسية، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu - سنرشدك خلال التكاليف وخيارات التمويل المتاحة لهذا البرنامج.
الآفاق المهنية
يتزايد الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المؤهلين بسرعة، مع زيادة فرص الذكاء الاصطناعي في لندن وخارجها. من العلوم البيئية إلى الرعاية الصحية، ومن التمويل إلى البيع بالتجزئة، تبحث المؤسسات عن خريجين ماهرين يتمتعون بمهارات عملية في البرمجة والبرمجة. النطاق الواسع لهذا الماجستير وتركيزه على تطوير المهارات النظرية والعملية القوية يضعك في مجموعة واسعة من المسارات الوظيفية.
الأدوار الوظيفية المحتملة
القطاعات وأصحاب العمل توظيف الخريجين
التصنيفات والاعتراف
جامعة كوين ماري في لندن عضو في مجموعة راسل المرموقة، وهي مجموعة تضم جامعات بريطانية بحثية مكثفة، وقد أظهرت الجامعة تقدماً مطرداً في التصنيفات العالمية. وتشتهر الجامعة بجودة أبحاثها ومجتمعها الجامعي المتنوع والمتصل عالمياً في قلب لندن.
| الموضوع | هيئة الترتيب | رتبة |
|---|---|---|
| الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات | تصنيفات موضوع QS | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| علوم وهندسة الكمبيوتر | تصنيفات الموضوع | 126-150 globally |
| الرياضيات | تصنيفات QS للمواد الدراسية | Top 100 globally |
| جودة البحث (المملكة المتحدة) | دليل الجامعة الكامل | #16 in the UK |
كيفية التقديم
يعد التقديم لهذا البرنامج أمرًا سهلاً مع Uni4Edu. سيقوم فريقنا بإرشادك خلال كل خطوة من العملية - بدءًا من إعداد المستندات وحتى التسجيل النهائي.
اتصل بـ Uni4Edu
تواصل مع فريقنا عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف. سنقوم بتقييم ملفك الشخصي والتأكد من أهليتك لهذا البرنامج.
جهّز مستنداتك
سيقدم لك مستشارونا قائمة مراجعة شخصية بالمستندات المطلوبة، وسيساعدونك في إعداد ملف طلبك.
قدّم طلبك
ستقوم Uni4Edu بتقديم طلبك نيابةً عنك، وستبقيك على اطلاع دائم بتقدمه طوال فترة المراجعة.
استلم عرضك
بمجرد قبولك، سنساعدك على فهم العرض الخاص بك، وترتيب دعم التأشيرة إذا لزم الأمر، وإرشادك خلال عملية التسجيل.
برامج مشابهة
درجة البكالوريوس
48 أشهر
التعلم الالي
جامعة ولاية كولورادو, , الولايات المتحدة
القبول المبكر
يوليو 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
31054 $
درجة البكالوريوس
48 أشهر
هندسة السيارات (الإنجليزية)
جامعة اسطنبول اوكان, Tuzla, تركيا
القبول المبكر
يوليو 2027
الرسوم الدراسية الإجمالية
5000 $
درجة البكالوريوس
48 أشهر
إدارة الطيران (الإنجليزية)
جامعة اسطنبول نيشانتاشي, Sarıyer, تركيا
القبول المبكر
نوفمبر 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
3800 $
درجة البكالوريوس
48 أشهر
إدارة الطيران (التركية)
جامعة اسطنبول نيشانتاشي, Sarıyer, تركيا
القبول المبكر
يونيو 2027
الرسوم الدراسية الإجمالية
3250 $
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
جامعة برمنغهام, Birmingham, المملكة المتحدة
القبول المبكر
يناير 2027
الرسوم الدراسية الإجمالية
34740 £
مساعد الذكي لـ Uni4Edu
