ماجستير في تحليل البيانات
جامعة الملكة ماري في لندن, المملكة المتحدة
ماجستير العلوم في تحليل البيانات
جامعة كوين ماري، لندن
تحليل البيانات
نظرة عامة على البرنامج: تحليلات بيانات الماجستير في جامعة كوين ماري
يعد برنامج MSc Data Analytics في Queen Mary University of London برنامجًا ديناميكيًا يركز على الصناعة ويقع داخل كلية العلوم الرياضية. يعلمك المبادئ الرياضية الأساسية لتحليل البيانات وكيفية تطبيقها على سيناريوهات العالم الحقيقي، بناءً على الأسس الإحصائية للتعلم الآلي مع التطبيقات في مجالات التمويل والأعمال والعلوم.
في الفصل الدراسي الأول، ستكمل الوحدات الإجبارية التي توفر أساسًا في تحليلات البيانات والتعلم الآلي وإحصائيات تحليل البيانات. في الفصل الدراسي الثاني، يمكنك الاختيار من بين أحد مسارات التخصص الثلاثة - التعلم الآلي التطبيقي، أو التعرف على الأنماط والتعلم العميق، أو الاستدلال الإحصائي - لتصميم تعليمك وفقًا لتطلعاتك المهنية.
يتوج البرنامج بمشروع بحث صيفي حيث تعمل جنبًا إلى جنب مع الباحثين لتعزيز تعلمك وتطبيق مهاراتك في بيئة عملية. سيتم تدريسك من قبل معلمين ذوي خبرة، بما في ذلك ممارسي الصناعة السابقين، وزملاء معهد آلان تورينج، وأعضاء معهد كوين ماري لعلوم البيانات التطبيقية.
أبرز مميزات البرنامج
- ثلاثة مسارات تخصصية تسمح لك بتخصيص دراستك نحو التعلم الآلي التطبيقي، أو التعرف على الأنماط، أو التعلم العميق، أو الاستدلال الإحصائي
- مهارات البرمجة العملية في Python وR وC++ باستخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة ومحطات Bloomberg في مختبرات الكمبيوتر المخصصة للماجستير.
- يتم التدريس على يد زملاء معهد آلان تورينج لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع ممارسي الصناعة السابقين من الخدمات المصرفية الاستثمارية والاستشارات
- مشروع بحثي صيفي (60 وحدة دراسية) يطبق مهارات تحليل البيانات على تحدٍ بحثي واقعي
المناهج الدراسية والوحدات
يتم تنظيم برنامج MSc Data Analytics على ثلاثة فصول دراسية. يغطي الفصل الدراسي (أ) الوحدات التأسيسية الإجبارية، ويقدم الفصل الدراسي (ب) وحدات إلزامية واختيارية بناءً على المسار الذي اخترته، ويخصص الفصل الدراسي (ج) لأطروحة مشروع البحث النهائي.
الاحتمالات والإحصائيات لتحليلات البيانات
15 اعتمادات المملكة المتحدةيغطي الأسس الاحتمالية والإحصائية التي يقوم عليها تحليل بيانات ماجستير، بما في ذلك نظرية الاحتمالات، وتوزيعات المتغيرات العشوائية، واختبار الفرضيات الإحصائية للتطبيقات في العلوم والأعمال والاقتصاد.
التعلم الآلي باستخدام بايثون
15 وحدة دراسية معتمدة في المملكة المتحدةيقدم مفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي الأساسية، مع التنفيذ العملي باستخدام Python. سوف تستكشف تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف المطبقة على مجموعات البيانات الواقعية.
تحليلات البيانات والتصور
15 اعتمادات المملكة المتحدةيطور قدرتك على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها وتصورها باستخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة. يؤكد على استخلاص رؤى واضحة وتوصيل النتائج بشكل فعال.
نمذجة البيانات الإحصائية
15 اعتمادات المملكة المتحدةيغطي تقنيات النمذجة الإحصائية المتقدمة الضرورية لتحليل البيانات، بما في ذلك طرق الانحدار واختيار النموذج والاستدلال على البيانات المنظمة وغير المنظمة.
التعلم العميق والشبكات العصبية
15 اعتمادات المملكة المتحدةيقدم هذا المقرر أحدث المنهجيات في مجال التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية، بما في ذلك الشبكات العصبية المتكررة، والمشفرات التلقائية، والمحولات، مع تطبيق عملي باستخدام لغة بايثون وإطار عمل بايتورش على مجموعات بيانات حقيقية.
مشروع بحث ماجستير في تحليل البيانات
60 ساعة معتمدة بريطانيةأطروحة بحثية مستقلة شاملة تمتد على مدار الفصل الصيفي. تقوم باختيار موضوع بحثي في مجال تحليل البيانات وتنتج أطروحة من 30 إلى 50 صفحة، والتي قد تتضمن البرمجة والحساب وتحليل مجموعات البيانات الحقيقية.
الوحدات الاختيارية (حسب التخصص)
القبول المتطلبات
يرحب برنامج MSc Data Analytics بالطلاب المهتمين بحل المشكلات وبعض الفهم للاحتمالات أو الإحصائيات. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة، حيث ستقوم بتطوير هذه المهارات خلال البرنامج. تتم معالجة جميع الطلبات من خلال Uni4Edu.
المتطلبات الأكاديمية
- الحد الأدنى لتصنيف الدرجةجيد 2:2 (55% أو أعلى) أو أعلى في المرحلة الجامعية
- خلفية الموضوعدرجة علمية في موضوع ذي محتوى رياضي كبير، بما في ذلك الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء أو التخصصات ذات الصلة
- المعادلة الدوليةيتم تقييم المؤهلات الدولية على أساس كل حالة على حدة؛ اتصل بـ Uni4Edu للحصول على إرشادات بشأن المعادلة
- خبرة العملليس مطلوبًا، ولكن الخبرة المهنية ذات الصلة قد تعزز طلبك
- مهارات البرمجةلا حاجة لخبرة سابقة في البرمجة؛ يتم تطوير المهارات خلال البرنامج
متطلبات اللغة الإنجليزية
- اختبار IELTSالمجموع 6.5، بحد أدنى 6.0 في الكتابة و5.5 في القراءة والاستماع والتحدث
- اختبار TOEFL iBTللحصول على الدرجات المقبولة ومعادلاتها، يُرجى التواصل مع Uni4Edu
- اختبار PTE الأكاديميالمجموع الكلي 71، مع الحد الأدنى من درجات كل قسم كما هو محدد من قبل الجامعة
مطلوب المستندات
المواعيد النهائية لتقديم الطلبات
للحصول على إرشادات القبول الشخصية، والتحقق من المستندات، ودعم الطلبات، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu
المنح الدراسية والتمويل
تقدم جامعة كوين ماري بلندن مجموعة من المنح الدراسية لطلاب الدراسات العليا الدوليين. يمكن لهذه المنح، القائمة على الجدارة، أن تخفض تكلفة دراستك بشكل ملحوظ. بإمكان Uni4Edu مساعدتك في تحديد فرص التمويل الأنسب لك والتقدم إليها.
منحة الرئيس العالمية
10,000 جنيه إسترلينيمتاحة لحاملي عروض الدراسات العليا الدولية المؤهلة تأهيلاً عاليًا والحاصلين على درجة الشرف من الدرجة الأولى في المملكة المتحدة أو ما يعادلها. يتم تقديم ما يصل إلى 20 جائزة للقبول في سبتمبر 2026، مع موعد نهائي هو 17 أبريل 2026. اتصل بـ Uni4Edu للتحقق من أهليتك.
منحة المواهب العالمية (الدراسات العليا)
5000 جنيه إسترلينيمفتوح لجميع الطلاب الدوليين مع عرض لبرنامج مؤهل للدراسات العليا. هذه الجائزة القائمة على الجدارة متاحة على أساس أسبقية الحضور للطلاب المتفوقين. اتصل بـ Uni4Edu للحصول على تفاصيل التطبيق.
منحة التميز العالمية (الدراسات العليا)
7000 جنيه إسترلينيمصممة للتعرف على الطلاب الدوليين المتفوقين الذين ينضمون إلى برامج الماجستير. متاح لحاملي العروض المتفوقين لبرامج الدراسات العليا المؤهلة في سبتمبر 2026/27. اتصل بـ Uni4Edu لمعرفة معايير الأهلية.
للحصول على معلومات مفصلة عن الرسوم الدراسية، من فضلك اتصل بـ Uni4Edu - سنرشدك خلال التكاليف وخيارات التمويل المتاحة لهذا البرنامج.
الآفاق المهنية
يتمتع خريجو برنامج MSc Data Analytics بمكانة جيدة للقيام بأدوار عالية الطلب عبر قطاعات متعددة. في الاقتصاد القائم على البيانات اليوم، تبحث المؤسسات بنشاط عن محترفين يمكنهم استخلاص رؤى واضحة من مجموعات البيانات المعقدة. يستفيد خريجو كوين ماري من العلاقات القوية مع أصحاب العمل في القطاعات المالية والتكنولوجية المزدهرة في لندن.
الوظائف النموذجية للخريجين
كبار أصحاب العمل من الخريجين
التصنيف والتقدير
جامعة كوين ماري بلندن عضو في مجموعة راسل المرموقة، وهي مجموعة تضم جامعات بريطانية بحثية رائدة، وقد حققت الجامعة تقدماً ملحوظاً في التصنيفات العالمية. وتشتهر الجامعة بجودة أبحاثها والتزامها بالتميز الأكاديمي في مختلف التخصصات.
| الموضوع | هيئة الترتيب | رتبة |
|---|---|---|
| علوم البيانات والذكاء الاصطناعي | تصنيفات جامعة QS العالمية حسب الموضوع | Top 100 |
| الرياضيات | تصنيفات جامعة QS العالمية حسب الموضوع | Top 100 |
| جودة البحث (المملكة المتحدة) | REF 2021 | Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading) |
| الهندسة وعلوم الحاسوب | تصنيفات المواضيع | 126-150 globally |
كيفية التقديم
يعد التقديم لهذا البرنامج أمرًا سهلاً مع Uni4Edu. سيقوم فريقنا بإرشادك خلال كل خطوة من العملية - بدءًا من إعداد المستندات وحتى التسجيل النهائي.
اتصل بـ Uni4Edu
تواصل مع فريقنا عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف. سنقوم بتقييم ملفك الشخصي والتأكد من أهليتك لهذا البرنامج.
جهّز مستنداتك
سيقدم لك مستشارونا قائمة مراجعة شخصية بالمستندات المطلوبة، وسيساعدونك في إعداد ملف طلبك.
قدّم طلبك
ستقوم Uni4Edu بتقديم طلبك نيابةً عنك، وستبقيك على اطلاع دائم بتقدمه طوال فترة المراجعة.
استلم عرضك
بمجرد قبولك، سنساعدك على فهم العرض الخاص بك، وترتيب دعم التأشيرة إذا لزم الأمر، وإرشادك خلال عملية التسجيل.
برامج مشابهة
الماجستير والدراسات العليا
16 أشهر
ماجستير في هندسة أنظمة الأقمار الصناعية
جامعة برادفورد, Bradford, المملكة المتحدة
القبول المبكر
أغسطس 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
19500 £
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
الهندسة الالكترونية
جامعة بانجور, Bangor, المملكة المتحدة
القبول المبكر
مايو 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
21000 £
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
الطاقة البحرية المتجددة
جامعة بانجور, Bangor, المملكة المتحدة
القبول المبكر
مايو 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
19500 £
الماجستير والدراسات العليا
12 أشهر
ماجستير إدارة الهندسة
جامعة بي بي بي, City of London, المملكة المتحدة
القبول المبكر
يوليو 2026
الرسوم الدراسية الإجمالية
17100 £
درجة البكالوريوس
48 أشهر
الهندسة (بكالوريوس)
جامعة أريزونا, Tucson, الولايات المتحدة
القبول المبكر
يناير 2027
الرسوم الدراسية الإجمالية
39958 $
مساعد الذكي لـ Uni4Edu
