نظرة عامة على البرنامج

المناهج الدراسية والوحدات

تم تصميم المنهج لتوفير أساس قوي في كل من الجوانب النظرية والعملية لعلوم البيانات البيئية والتعلم الآلي. تغطي الوحدات الأساسية الرياضيات الأساسية، والبرمجة، وتحليلات البيانات، والتعلم العميق، ومعالجة البيانات البيئية، وبلغت ذروتها في مشروع بحث فردي.

القبول المتطلبات

تدرس إمبريال كوليدج لندن جميع المتقدمين على أساس فردي، وترحب بالطلاب من جميع أنحاء العالم. يعتبر القبول في هذا البرنامج تنافسيًا، ويتم تقييم المرشحين بناءً على مؤهلاتهم الأكاديمية وخبراتهم ذات الصلة وإتقان اللغة الإنجليزية. تتم معالجة جميع الطلبات من خلال Uni4Edu.

المنح الدراسية والتمويل

تقدم إمبريال كوليدج لندن والهيئات الخارجية مجموعة من المنح الدراسية وفرص التمويل لطلاب الدراسات العليا. بإمكان Uni4Edu مساعدتك في تحديد التمويل الذي يتوافق مع ملفك الشخصي واحتياجاتك المالية والتقدم بطلب للحصول عليه.

الآفاق المهنية

تم تجهيز خريجي هذا البرنامج بالمهارات التي تلبي الطلب الكبير في السوق على الخبرة التطبيقية والعملية في مجال الحساب وعلوم البيانات. إن الجمع بين المعرفة بالعلوم البيئية وقدرات علوم البيانات المتقدمة يجعل الخريجين جذابين لمجموعة واسعة من أصحاب العمل، بدءًا من الشركات الاستشارية الصغيرة وحتى المنظمات الكبيرة متعددة الجنسيات.

التصنيف والتقدير

تُصنَّف كلية إمبريال كوليدج لندن باستمرار ضمن أفضل الجامعات في العالم، وتتميز بقوة خاصة في مجالات العلوم والهندسة والتكنولوجيا. ويستفيد قسم علوم وهندسة الأرض من سمعة الجامعة البحثية المتميزة واعتراف أصحاب العمل العالميين بها.