ماجستير في علوم الحاسوب (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) - Uni4edu

ماجستير في علوم الحاسوب (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)

كلية إمبريال كوليدج لندن، حرم ساوث كنسينغتون, المملكة المتحدة

46000 £ / سنوات

الماجستير والدراسات العليا12 أشهر
Imperial College London South Kensington campus, Queen's Tower landmark visible, modern glass and stone buildings, students walking through campus courtyard, London skyline in background, clear day with blue sky
ماجستير

ماجستير في الحوسبة (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)

إمبريال كوليدج لندن

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

مدة الدراسة1 سنة
اللغةالإنجليزية
التنسيقبدوام كامل
الاعتمادIET المعتمدة

نظرة عامة على البرنامج: ماجستير الحوسبة (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) في إمبريال كوليدج لندن

ماجستير الحوسبة (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) في إمبريال كوليدج لندن هو برنامج دراسات عليا متخصص مدته عام واحد مصمم للطلاب الذين لديهم خلفية حاسوبية كبيرة ويرغبون في تعميق خبراتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سوف تقوم بتطوير أحدث المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتتعلم كيفية تطبيق التقنيات المتقدمة لحل مشاكل العالم الحقيقي، واستكشاف الاتجاهات الناشئة في هذا المجال.

يجمع هذا البرنامج، الذي يقدمه قسم الحوسبة في جامعة إمبريال، بين الوحدات الأساسية الإجبارية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع مجموعة مرنة من الدورات الاختيارية، مما يسمح لك بتكييف دراستك بما يتناسب مع أهدافك المهنية. سوف تكتسب أيضًا مهارات برمجة عملية بلغات مثل Python وProlog وMATLAB، وستكتسب خبرة عملية من خلال مشروع بحث فردي يشكل مكونًا رئيسيًا للدرجة.

تم اعتماد ماجستير العلوم هذا بشكل احترافي من قبل معهد الهندسة والتكنولوجيا (IET) ويعد بمثابة إعداد ممتاز لكل من المهن الصناعية ودراسات الدكتوراه. يتم البحث عن الخريجين بشكل كبير في مختلف القطاعات بما في ذلك التكنولوجيا، والتمويل، والروبوتات، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والاستفادة من علاقات أصحاب العمل القوية في إمبريال ونظام الذكاء الاصطناعي المزدهر في لندن.

أبرز مميزات البرنامج

  • معتمدة مهنيًا من قبل IET (معهد الهندسة والتكنولوجيا)، مما يضمن المؤهلات المعترف بها في الصناعة
  • مشروع بحث فردي كبير متخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يسمح لك بإظهار الاستقلالية والأصالة
  • منهج مرن يضم مزيجًا من الوحدات الإجبارية والاختيارية التي تغطي التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر والبرمجة اللغوية العصبية والروبوتات والمزيد
  • يقع في حرم إمبريال ساوث كنسينغتون في وسط لندن، مما يتيح الوصول إلى مركز حيوي لصناعة الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا

المناهج الدراسية والوحدات

يتكون البرنامج من وحدات أساسية إلزامية، ومجموعة مختارة من الوحدات الاختيارية، ومشروع فردي كبير. يختار الطلاب تسع دورات دراسية تخضع للقيود المذكورة، بالإضافة إلى إكمال المشروع الفردي الذي يبدأ من منتصف مايو إلى منتصف سبتمبر.

مشروع فردي (تخصص الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة)

المكون الرئيسي

إظهار الاستقلالية والأصالة في مشروع بحثي فردي متخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سوف تطبق التقنيات التي تعلمتها طوال الدورة وستنتج أطروحة مع عرض تقديمي شفهي.

هندسة أنظمة التعلم الآلي الجديرة بالثقة

الوحدة الأساسية

تنفيذ وتشغيل نظام مبسط قائم على التعلم الآلي يغطي المفاهيم الهندسية التي تدعم الأنظمة الجديرة بالثقة. تتناول هذه الوحدة جميع جوانب الأنظمة، بما في ذلك استيعاب البيانات، وتجربة المستخدم، والتنظيم، والتأثير المجتمعي الأوسع.

التعلم الهندسي العميق

الوحدة الأساسية

تعلم كيفية إنشاء نماذج التعلم الآلي التي تعمل مع البيانات غير الإقليدية. سوف تدرس التضمينات وتقنيات التحسين من هندسة ريمان ونظرية الرسم البياني وتطبيق الشبكات العصبية المصممة للبيانات المتعلقة بالمساحات المنحنية والمشعبات.

هندسة أنظمة التعلم الآلي

الوحدة الأساسية

اكتشف كيف تعمل الأجهزة والأنظمة الحديثة على جعل التعلم الآلي يعمل عمليًا. بدءًا من وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU وحتى تقنيات تعلم الآلة الفعالة والنشر على نطاق واسع، سوف تحصل على خبرة عملية في تشغيل النماذج عبر البيئات السحابية والحافة.

التعلم العميق

الوحدة الاختيارية

استكشاف المفاهيم الأساسية والمنهجيات المتقدمة للتعلم العميق وربطها بمشاكل العالم الحقيقي. تغطي هذه الوحدة البنى التحتية وتقنيات التدريب والتطبيقات في مختلف المجالات.

التعلم الآلي في مجال التصوير

وحدة اختيارية

قم بتطوير معرفتك بالتعلم الآلي بشكل أكبر من خلال ربطها بمشاكل العالم الحقيقي في رؤية الكمبيوتر وتحليل الصور الطبية. تعمل هذه الوحدة على ربط مفاهيم تعلم الآلة النظرية مع تطبيقات التصوير العملية.

الوحدات الاختيارية المتاحة

تعزيز التعلم وصنع القرار التعلم القائم على المنطق أمن الشبكات والويب الروبوتات المتنقلة

متطلبات القبول

يخضع القبول في برنامج ماجستير علوم الحاسوب (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) لمعايير تنافسية، وهو مُصمم للطلاب ذوي الخلفية الأكاديمية المتميزة في مجال علوم الحاسوب. تتم معالجة جميع الطلبات عبر منصة Uni4Edu، وسيقوم فريقنا بإرشادك خلال كل خطوة من خطوات عملية التقديم لضمان تجربة سلسة.

المتطلبات الأكاديمية

  • متطلبات الدرجة العلميةدرجة أكاديمية جيدة ذات محتوى حاسوبي مكثف يعادل سنتين على الأقل من برنامج البكالوريوس في علوم الحاسوب
  • تصنيف الدرجة العلميةدرجة بكالوريوس مع مرتبة الشرف الأولى أو الثانية العليا (2:1) أو ما يعادلها دوليًا
  • الخلفية الحاسوبيةيجب أن يكون المتقدمون قد درسوا قدرًا كبيرًا من علوم الحاسوب، مع أن ذلك ليس حصراً بالضرورة
  • المرشحون المستهدفونالطلاب الراغبون في التخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ممن لديهم بالفعل أساس متين في علوم الحاسوب
  • رسوم التقديم90 جنيهًا إسترلينيًا لجميع طلبات الالتحاق ببرامج الماجستير (باستثناء برامج كلية إمبريال للأعمال)

اللغة الإنجليزية المتطلبات

  • IELTSمعدل إجمالي 7.0 بحد أدنى 6.٥ في كل قسم
  • اختبار TOEFL iBTالحد الأدنى ١٠٠ في كل قسم
  • اختبار PTE الأكاديميالحد الأدنى ٦٩ في كل قسم

المستندات المطلوبة

كشوف الدرجات الأكاديمية والشهادة الشهادات بيان شخصي يوضح دوافعك ومدى ملاءمتك مرجعان أكاديميان أو مهنيان نتائج اختبار إتقان اللغة الإنجليزية السيرة الذاتية

المواعيد النهائية للتقديم

مبكراً الجولة
الجولة الرئيسية

للحصول على إرشادات قبول شخصية، والتحقق من المستندات، ودعم التقديم، يُرجى التواصل مع Uni4Edu

المنح الدراسية والتمويل

تقدم إمبريال كوليدج لندن مجموعة من المنح الدراسية وفرص التمويل لطلاب الدراسات العليا، بما في ذلك الطلاب الدوليين. بإمكان Uni4Edu مساعدتك في تحديد خيارات التمويل الأكثر ملاءمة والتقدم بطلب للحصول عليها بناءً على ملفك الشخصي وأهليتك.

عظيم - منحة إمبريال كوليدج لندن

15,000 جنيه إسترليني لتغطية الرسوم الدراسية

تُقدم هذه المنحة الجزئية بالشراكة مع المجلس الثقافي البريطاني وحملة بريطانيا العظمى التابعة لحكومة المملكة المتحدة، وتدعم طلاب الدراسات العليا الدوليين من دول مختارة الذين يدرسون موضوعات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والأعمال في جامعة إمبريال.

منحة إمبريال مارشال

منحة دراسية كاملة (تشمل الرسوم الدراسية وتكاليف المعيشة)

جائزة كاملة مرموقة متاحة للطلاب الأمريكيين الذين يلتحقون بأي برنامج للدراسات العليا في جامعة إمبريال. تغطي المنحة الرسوم الدراسية ونفقات المعيشة والبدلات الإضافية لتجربة دراسية تحويلية.

منح الماجستير للكومنولث

التمويل الكامل (الرسوم الدراسية والرواتب)

هذه المنح الدراسية متاحة للطلاب من دول الكومنولث، وتغطي الرسوم الدراسية كاملة وتوفر راتبًا لتكاليف المعيشة. يجب على المتقدمين إثبات الحاجة المالية والحصول على درجة الشرف العليا من الدرجة الثانية على الأقل.

للحصول على معلومات مفصلة حول الرسوم الدراسية، يُرجى التواصل مع Uni4Edu — سنرشدك خلال التكاليف وخيارات التمويل المتاحة لهذا البرنامج البرنامج.

الآفاق المهنية

يتم البحث عن خريجي ماجستير الحوسبة (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) في جامعة إمبريال بشكل كبير عبر مجموعة واسعة من الصناعات. إن تركيز البرنامج القوي على مهارات الذكاء الاصطناعي العملية، إلى جانب سمعة إمبريال ومكانة لندن كمركز عالمي للتكنولوجيا، يفتح الأبواب أمام فرص وظيفية استثنائية في كل من الصناعة والأوساط الأكاديمية.

#2 تصنيف QS العالمي للجامعات 2026
1st المملكة المتحدة للتوظيف للخريجين (تايمز/صنداي تايمز 2026)
Top 5 المملكة المتحدة لعلوم الحاسوب (جارديان 2025)

الأدوار الوظيفية النموذجية للخريجين

مهندس تعلم الآلة عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي عالم البيانات مهندس الروبوتات محلل كمي (المالية) مهندس برمجيات (تطبيقات الذكاء الاصطناعي)

أين يعمل الخريجون

جوجل ديب مايند أمازون جولدمان ساكس هواوي معهد آلان تورينج وايفي

التصنيف والتقدير

يتم تصنيف إمبريال كوليدج لندن باستمرار بين أفضل الجامعات في العالم، مع قوة خاصة في تخصصات العلوم والهندسة والتكنولوجيا. يعد قسم الحوسبة واحدًا من أكثر الأقسام احترامًا في المملكة المتحدة، كما أن أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الجامعة معترف بها دوليًا.

تصنيفات QS العالمية للجامعات
#2
2026
تصنيف تايمز للتعليم العالي (THE)
#9
2025
تصنيف يو إس نيوز لأفضل الجامعات العالمية
#11
2025-2026
دليل ديلي ميل للجامعات (المملكة المتحدة)
#1
2026
الموضوعالتصنيفالترتيب
علوم الحاسوب ونظم المعلوماتجامعة جارديان دليل4th in UK
الهندسة والتكنولوجياتصنيفات QS العالمية حسب التخصصTop 10
توظيف الخريجيندليل الجامعات الجيدة من صحيفة التايمز/صنداي تايمزUniversity of the Year
جودة البحثالجامعات الجيدة من صحيفة التايمز/صنداي تايمز دليل1st in UK

كيفية التقديم

يعد التقديم لهذا البرنامج أمرًا سهلاً مع Uni4Edu. سيقوم فريقنا بإرشادك خلال كل خطوة من العملية - بدءًا من إعداد المستندات وحتى التسجيل النهائي.

1

اتصل بـ Uni4Edu

تواصل مع فريقنا عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف. سنقوم بتقييم ملفك الشخصي والتأكد من أهليتك لهذا البرنامج.

2

قم بإعداد المستندات الخاصة بك

سيزودك مستشارونا بقائمة مرجعية مخصصة للمستندات المطلوبة ويساعدونك في إعداد حزمة طلبك.

3

أرسل طلبك

ستقوم Uni4Edu بتقديم طلبك نيابةً عنك وستبقيك على اطلاع دائم بتقدمه طوال فترة المراجعة.

4

تلقي العرض الخاص بك

بمجرد قبولك، سنساعدك على فهم عرضك، ونرتب لك الدعم اللازم للحصول على التأشيرة إذا لزم الأمر، ونرشدك خلال عملية التسجيل.

تواصل مع Uni4Edu

+90 5435286292
+44 7868736984
قدّم الآن

برامج مشابهة

درجة البكالوريوس

48 أشهر

التعلم الالي

location

جامعة ولاية كولورادو, , الولايات المتحدة

القبول المبكر

يوليو 2026

الرسوم الدراسية الإجمالية

31054 $

درجة البكالوريوس

48 أشهر

هندسة السيارات (الإنجليزية)

location

جامعة اسطنبول اوكان, Tuzla, تركيا

القبول المبكر

يوليو 2027

الرسوم الدراسية الإجمالية

5000 $

درجة البكالوريوس

48 أشهر

إدارة الطيران (الإنجليزية)

location

جامعة اسطنبول نيشانتاشي, Sarıyer, تركيا

القبول المبكر

نوفمبر 2026

الرسوم الدراسية الإجمالية

3800 $

درجة البكالوريوس

48 أشهر

إدارة الطيران (التركية)

location

جامعة اسطنبول نيشانتاشي, Sarıyer, تركيا

القبول المبكر

يونيو 2026

الرسوم الدراسية الإجمالية

3250 $

الماجستير والدراسات العليا

12 أشهر

ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

location

جامعة برمنغهام, Birmingham, المملكة المتحدة

القبول المبكر

يناير 2027

الرسوم الدراسية الإجمالية

34740 £

أعطنا بعض النجوم:

AI Assistant

مساعد الذكي لـ Uni4Edu