Veri Bilimi

Veri Bilimi, günümüz toplumunda üretilen muazzam verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmak için son teknoloji bilgi işlem teknolojisini, gelişmiş istatistiksel yöntemleri ve alan uzmanlığını bir araya getirir. Bu yenilikçi program, dünya standartlarında istatistikçilerin, bilgisayar bilimcilerinin ve makine öğrenimi uzmanlarının bilgisinden yararlanarak öğrencilere başarılı bir kariyer için gereken nicel becerileri kazandırır. Mezunlar, veri madenciliği, yapay zeka, istatistiksel makine öğrenimi ve büyük veri analitiği gibi alanlarda uzmanlık geliştirerek veri bilimi temelleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanırlar. Edinilen temel beceriler şunlardır:

- **Programlama**: R ve Python gibi dillere hakim olmak.

- **Modelleme**: Tahmini modeller oluşturma.

- **Tasarım**: Etkili veri çözümleri tasarlamak.

İstihdam edilebilirliği artırmak için Kent'in müfredatı eleştirel düşünme, etkili iletişim, problem çözme ve takım çalışması gibi aktarılabilir becerilere vurgu yapar. Dil öğrenme veya gönüllülük gibi Kent Ekstra aktivitelerine katılım, öğrencilerin beceri setlerini daha da genişletmelerine olanak tanır. Endüstriyel bir yerleştirme, öğrenme deneyimini önemli ölçüde zenginleştirebilir ve gelecekteki kariyer fırsatlarını etkileyebilir.

### Konum

Canterbury'de eğitim almak canlı, çeşitli ve öğrenci dostu bir ortam sunar. Şehir, çarpıcı tarihi geçmişinin ortasında heyecan verici yeni fikirler için bir merkez görevi görür.

### Modüllere Genel Bakış

**1. Yıl**:  

- Veri Bilimi için Matematik  

- Programlama I & II  

- İnternet Teknolojileri  

- Olasılık ve İstatistiklerin Temel İlkeleri  

- R ve Python ile Uygulamalar ve Pratik  

**2. Yıl**:  

- Algoritmalar  

- Veritabanı Sistemleri  

- Tahmini ve Açıklayıcı Modelleme  

- Veri Analizi için Optimizasyon  

- Yapay Zekanın Temelleri  

**3. Yıl**:  

- Doğal Hesaplama  

- Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme  

- Bayes Makine Öğrenmesi  

- Veri Bilimi Projesi  

- İsteğe bağlı: Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Doğal Dil İşleme