Sayansi ya Data ya Biolojia MSc

Kozi hii hukuandaa na maarifa na ujuzi unaohitajika ili kujiunga na wafanyikazi wanaokua wa kimataifa ndani ya uwanja unaoendelea kwa kasi wa sayansi ya data ya kibaolojia, eneo la umuhimu unaoongezeka kila wakati katika tasnia ya bioteknolojia na dawa.

Muundo wa kozi unaonyesha mwingiliano wetu wa kina wa tasnia. Utajifunza wigo mpana wa ujuzi na maarifa kwa taaluma yenye mafanikio katika sekta mbalimbali za kitaaluma, viwanda na sayansi zinazohusiana na sayansi ya data katika muktadha wa kibayolojia au matibabu.

Utapata ujuzi wa kutumia mbinu za kimahesabu kufikia na kuchanganua data, kufanya ubashiri, kuunda miundo na kutathmini ubora wa kielelezo. Kama mwanasayansi mpya wa data, utaunda ujuzi wako wa kupanga programu kwa madhumuni mahususi ya uchanganuzi wa data. Kutakuwa na mkazo kwenye algoriti tofauti za kujifunza kwa mashine, uchambuzi wa takwimu na uundaji wa data.

Utatumia mbinu za uchanganuzi wa hali ya juu ili kugundua maana ya kina nyuma ya data changamano inayotolewa na utafiti wa kibaolojia na matibabu katika maeneo kama vile -omics (genomics, proteomics, na metabolomics), microscopy na picha, uchambuzi wa muundo wa protini, na katika mchakato wa madawa ya kulevya. ugunduzi.

Utaongeza ujuzi wako muhimu katika kurejesha taarifa, maadili ya utafiti, ujasiriamali, takwimu, uchanganuzi wa sayansi na fasihi ya sasa, pamoja na ujuzi unaoweza kuhamishwa katika uwasilishaji na mawasiliano, taswira ya data, kufanya kazi kwa timu, kutatua matatizo, na usimamizi wa mradi.

Kozi hiyo itakuruhusu kujifunza na kupata uzoefu wa mkusanyiko unaoongoza ulimwenguni wa majukwaa ya teknolojia ya hali ya juu katika sayansi ya viumbe inayotolewa katika Chuo Kikuu cha Dundee. Vinginevyo, unaweza kuchagua kupata ufahamu na ujuzi wa vitendo wa uundaji wa molekuli na uigaji katika nyanja za biolojia na muundo wa dawa.

Mradi wako wa mwisho utakupa uzoefu muhimu wa kufanya kazi unaokupa uwezeshaji ulioboreshwa. Itakuwezesha kuboresha ujuzi unaofaa, na kuingiliana na watafiti walio mstari wa mbele katika taaluma yao.

Tunawakaribisha washiriki kutoka asili mbalimbali za kisayansi, ikiwa ni pamoja na sayansi ya kibayolojia, kemikali au biomedical, fizikia, kompyuta au hisabati. Kozi za mafunzo katika maeneo hayo ambayo huenda hujayazoea sana yatatolewa.