Прикладная статистика (магистр наук)

Магистерская программа «Прикладная статистика» обеспечивает строгую подготовку в области статистических методологий, позволяя анализировать обширные наборы данных и решать реальные задачи. Закладывается прочная основа в области теории вероятностей, статистики и науки о данных, что позволяет применять современные методы к практическим задачам. В рамках обязательных модулей изучаются основные темы, такие как статистические вычисления, наука о данных и фундаментальная теория, формирующие основу для углубленной специализации. Области внимания включают обобщенные линейные модели, байесовский и вероятностный вывод, статистические вычисления с использованием R и Python, вычислительно-емкие методы и анализ сложных данных опросов. Дальнейшее изучение включает моделирование продольных и многоуровневых данных, а также основы науки о данных и контролируемое машинное обучение.

Участники присоединяются к одному из крупнейших в мире сообществ статистиков, получая пользу от преподавания и исследований мирового класса. Преподавательский состав сотрудничает с различными организациями, включая Организацию Объединенных Наций, Всемирный банк и различные правительственные ведомства. Данное исследование напрямую влияет на содержание курса, включая результаты исследований в области разработки опросов, выборки, оценки на малых территориях и анализа интегрированных данных опросов, административных и геопространственных данных, а также «больших данных». В результате, по завершении курса приобретаются знания и навыки, необходимые для решения сложных задач, связанных с данными, в академической среде, промышленности и государственном секторе.