Sains Data

Sains Data menggabungkan teknologi pengkomputeran termaju, kaedah statistik lanjutan dan kepakaran domain untuk mengekstrak cerapan yang boleh diambil tindakan daripada data luas yang dijana dalam masyarakat hari ini. Program inovatif ini memanfaatkan pengetahuan ahli statistik bertaraf dunia, saintis komputer dan pakar pembelajaran mesin, melengkapkan pelajar dengan kemahiran kuantitatif yang diperlukan untuk kerjaya yang berjaya. Graduan memperoleh pemahaman yang komprehensif tentang asas sains data, membangunkan kepakaran dalam bidang seperti perlombongan data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin statistik dan analisis data besar. Kemahiran utama yang diperoleh termasuk:

- **Pengaturcaraan**: Menguasai bahasa seperti R dan Python.

- **Pemodelan**: Mencipta model ramalan.

- **Reka Bentuk**: Mereka bentuk penyelesaian data yang berkesan.

Untuk meningkatkan kebolehpasaran, kurikulum Kent menekankan kemahiran boleh dipindahkan seperti pemikiran kritis, komunikasi berkesan, penyelesaian masalah dan kerja berpasukan. Penyertaan dalam aktiviti Kent Extra, seperti pembelajaran bahasa atau sukarela, membolehkan pelajar meluaskan lagi set kemahiran mereka. Penempatan industri boleh memperkayakan pengalaman pembelajaran dengan ketara, mempengaruhi peluang kerjaya masa depan.

### Lokasi

Belajar di Canterbury menawarkan persekitaran yang bertenaga, pelbagai dan mesra pelajar. Bandar ini berfungsi sebagai hab untuk idea baharu yang menarik di tengah-tengah latar belakang sejarahnya yang menakjubkan.

### Gambaran Keseluruhan Modul

**Tahun 1**:  

- Matematik untuk Sains Data  

- Pengaturcaraan I & II  

- Teknologi Internet  

- Prinsip Penting Kebarangkalian dan Statistik  

- Aplikasi dan Amalan dengan R dan Python  

**Tahun 2**:  

- Algoritma  

- Sistem Pangkalan Data  

- Pemodelan Ramalan dan Penerangan  

- Pengoptimuman untuk Analisis Data  

- Asas AI  

**Tahun 3**:  

- Pengiraan Semulajadi  

- Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam  

- Pembelajaran Mesin Bayesian  

- Projek Sains Data  

- Pilihan: Perlombongan Data dan Penemuan Pengetahuan, Pemprosesan Bahasa Semulajadi