데이터 과학 석사

데이터 과학 석사 과정은 데이터 기반 환경에서 성공하는 데 필요한 기술, 분석적 사고방식, 윤리적 인식을 갖추도록 설계된 미래지향적인 프로그램입니다. 이 과정은 기초 지식과 최신 기술을 조화롭게 제공하여 데이터 과학 분야로 진출하려는 사람이나 기존 전문성을 심화하려는 사람 모두에게 적합합니다.

초기 학습은 프로그래밍, 머신러닝, 빅데이터, 데이터 시각화, 시계열 분석을 위한 통계 방법론에 대한 숙련도를 쌓는 핵심 모듈에 중점을 둡니다. 또한 필수적인 학문적 및 전문적 기술을 개발하는 동시에 데이터 과학의 윤리적 측면을 탐구합니다. 프로그램은 실질적인 석사 프로젝트로 마무리되며, 이론적 학습을 실제 문제에 적용할 기회를 제공합니다.

두 개의 전문 그룹에서 모듈을 선택함으로써 맞춤형 교육 경험을 제공합니다. 첫 번째 그룹은 클라우드, 그리드 및 가상화 또는 핀테크 애플리케이션을 위한 블록체인 중 하나를 선택할 수 있도록 하여 데이터 인프라와 금융의 미래에 대한 통찰력을 제공합니다.

두 번째 그룹은 자금세탁 및 금융범죄 방지 기술 또는 그래프 및 최신 데이터베이스 분야 중 하나를 전문화할 수 있도록 하며, 각각 금융 데이터 응용 프로그램 또는 고급 데이터베이스 시스템에 중점을 둡니다.