생물 데이터 과학 석사

이 과정은 급속도로 발전하는 생물학 데이터 과학 분야에서 국제적인 인력에 합류하는 데 필요한 지식과 기술을 준비시켜줍니다. 생물학 데이터 과학은 생명공학 및 제약 산업에서 중요성이 점점 더 커지고 있는 분야입니다.

이 과정의 설계는 광범위한 산업 상호작용을 반영합니다. 생물학적 또는 생물의학적 맥락에서 데이터 과학과 관련된 다양한 학문적, 산업적 및 과학 관련 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위해 광범위한 기술과 지식을 배우게 됩니다.

계산적 방법을 사용하여 데이터에 액세스하고 분석하고, 예측하고, 모델을 구성하고, 모델 품질을 평가하는 기술을 습득하게 됩니다. 새로운 데이터 과학자로서 특정 데이터 분석 목적을 위한 프로그래밍 기술을 구축하게 됩니다. 머신 러닝, 통계 분석 및 데이터 모델링을 위한 다양한 알고리즘에 중점을 둡니다.

생물학 및 생물의학 연구에서 생성되는 복잡한 데이터에 내재된 더 깊은 의미를 발견하기 위해 정교한 분석 방법을 적용하게 될 것입니다. 이러한 분야에서는 -omics(유전체학, 단백체학, 대사체학), 현미경 및 영상, 단백질 구조 분석, 약물 발견 과정이 포함됩니다.

정보 검색, 연구 윤리, 기업가 정신, 통계, 최신 과학 및 문헌 분석 분야의 중요한 기술은 물론, 프레젠테이션 및 커뮤니케이션, 데이터 시각화, 팀워크, 문제 해결 및 프로젝트 관리 분야의 이전 가능한 기술도 향상됩니다.

이 과정을 통해 University of Dundee에서 제공하는 생명과학 분야의 최첨단 기술 플랫폼의 세계적 컬렉션에 대해 배우고 경험할 수 있습니다. 또는 생물학 및 약물 설계 분야에서 분자 모델링 및 시뮬레이션에 대한 이해와 실무 지식을 얻을 수도 있습니다.

최종 프로젝트는 고용 가능성을 높여주는 중요한 실무 경험을 제공합니다. 이를 통해 관련 기술을 다듬고 해당 분야의 최전선에 있는 연구자들과 상호 작용할 수 있습니다.

생물학, 생화학 또는 생물의학, 물리학, 컴퓨팅 또는 수학을 포함한 다양한 과학적 배경을 가진 참가자를 환영합니다. 익숙하지 않은 분야의 교육 과정이 제공됩니다.