データサイエンス＆エンジニアリング修士

データ エンジニアリングとデータ サイエンスは密接に関連した 2 つの分野です。ただし、それぞれに異なる役割と責任があります。

• データ エンジニアリングと は、データを収集、保存、処理、分析するプロセスです。データ エンジニアは、ビジネスでデータにアクセスし、活用できるようにするシステムを構築し、維持します。
• データ サイエンスは 、ドメイン知識、プログラミング スキル、統計的手法を組み合わせて、データから知識と洞察を抽出する研究分野です。データ サイエンティストは、そのスキルを使用して、ビジネス上の問題を解決し、予測を行い、意思決定を改善します。

ダンディー大学でデータサイエンスとデータエンジニアリングの修士課程を学ぶべき理由はたくさんあります。

データ エンジニアリングとデータ サイエンスのスキルを組み合わせた独自のコースを受講することで、今日のデータ主導の世界で市場価値のあるプロフェッショナルになることができます。

一流の研究者や講師、ビジネス インテリジェンスの専門家、産業および研究データ サイエンティストから学びます。これにより、キャリアで直面する可能性のある実際の状況に対する理解を深めることができます。

コース期間中、次のようなさまざまなコアモジュールとオプションモジュールを学習します。

• 機械学習入門
• データエンジニアリングのためのプログラミング言語
• ビッグデータ分析
• デブオプス
• マイクロサービス

学習の一環として、研究プロジェクトにも取り組みます。これにより、独立したソフトウェア開発プロジェクトを実行する経験を積む機会が得られます。

最近のプロジェクトでは以下を検討しました:

• 飲料業界の売上を伸ばすためにサードパーティの市場データを統合する
• マイクロサービスアーキテクチャを通じて市民科学データへのアクセスを提供する
• 人工知能とディープラーニングを用いた皮膚がんの診断