Sistemi di intelligenza artificiale

Campus di Trento, Italia

Master e corsi post-laurea

Università di Trento

Campus di Trento, Italia

Sistemi di intelligenza artificiale

5000 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

University of Trento campus in the Italian Dolomites, modern Department of Information Engineering and Computer Science building with glass facade, students walking through a sunlit courtyard with Alpine mountains in the background

Master

Laurea Magistrale in Sistemi di Intelligenza Artificiale (AIS)

Università di Trento

Intelligenza Artificiale

Durata2 Anni

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: Master in Intelligenza Artificiale Sistemi

Il Master biennale in Sistemi di Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica e Scienze Informatiche (DISI) dell'Università di Trento prepara i laureati a essere all'avanguardia nella concezione, progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti. Il programma adotta un approccio fortemente multidisciplinare, combinando metodologie di IA con applicazioni in robotica, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e scienze cognitive.

Sviluppato in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Industriale (DII), il Centro per le Scienze della Mente/Cervello (CIMeC) e la Facoltà di Giurisprudenza, questo programma offre una prospettiva eccezionalmente ampia sull'IA. Gli studenti beneficiano di significative attività di laboratorio, progetti pratici, seminari tenuti da ricercatori di spicco e professionisti del settore, e opportunità di tirocinio che collegano teoria e pratica.

L'Università di Trento fa parte della rete ELLIS (Laboratorio Europeo per l'Apprendimento e i Sistemi Intelligenti) e partecipa al programma EIT Digital Master School, offrendo agli studenti l'accesso a un vivace ecosistema europeo di ricerca sull'intelligenza artificiale. I laureati sono dotati di conoscenze direttamente applicabili in diversi campi tra cui l'Industria 4.0, la guida autonoma, la sanità, la finanza e la sostenibilità ambientale.

Punti salienti del programma

Quattro curricula di specializzazione: Metodologie e Applicazioni, AI per l'Innovazione, Sistemi e Architetture Neurocognitive
Collaborazione interdisciplinare tra dipartimenti di ingegneria, scienze cognitive e diritto
Opzione di doppia laurea EMAI4EU con le principali università partner europee
L'adesione alla rete ELLIS fornisce accesso alla ricerca europea sull'intelligenza artificiale di alto livello

Programma di studi e moduli

Il programma di studi dell'AIS è organizzato in corsi fondamentali obbligatori, corsi elettivi approfonditi, percorsi di specializzazione, crediti a scelta libera, un tirocinio e un progetto di tesi. Gli studenti possono scegliere tra quattro curricula con aree di specializzazione distinte, che consentono loro di personalizzare gli studi in base ai propri obiettivi di carriera nella ricerca o nell'industria dell'IA.

Fondamenti di Intelligenza Artificiale

12 ECTS

Copre i concetti fondamentali dell'IA, tra cui la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento automatico, la pianificazione e gli algoritmi di ricerca che costituiscono le basi della progettazione di sistemi intelligenti.

Apprendimento automatico

12 ECTS

Fornisce una formazione completa sui metodi di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo, insieme ad architetture di deep learning e tecniche di ottimizzazione per le moderne applicazioni di intelligenza artificiale.

Elaborazione di segnali, immagini e video

6 ECTS

Si concentra sull'acquisizione, l'elaborazione e l'interpretazione di segnali vocali, immagini e dati video, con applicazioni nella visione artificiale e nel multimedia. analisi.

Comprensione del linguaggio naturale

6 ECTS

Esplora l'elaborazione del linguaggio umano e la tecnologia, coprendo la linguistica computazionale, l'analisi del testo e i sistemi di dialogo per la comunicazione uomo-macchina.

Diritto ed etica nell'intelligenza artificiale

6 ECTS

Esamina i quadri giuridici, i principi etici e le considerazioni normative che regolano la progettazione, l'implementazione e l'applicazione dei sistemi di IA in società.

Sistemi neurali artificiali e biologici

6 ECTS

Collega le neuroscienze cognitive con l'IA studiando le architetture cerebrali e le loro applicazioni ai modelli computazionali di intelligenza e apprendimento.

Corsi di approfondimento e a scelta

Introduzione alla robotica Argomenti avanzati di apprendimento automatico e ottimizzazione Visione artificiale Agenti software autonomi

Requisiti di ammissione

Ammissione al Master Il programma di specializzazione in Sistemi di Intelligenza Artificiale è competitivo e si basa sulla valutazione del percorso accademico e delle qualifiche di ciascun candidato. Contatta Uni4Edu per ricevere assistenza personalizzata sulla tua idoneità e per semplificare la procedura di candidatura.

Requisiti accademici

Laurea triennaleLaurea triennale (o equivalente) in Ingegneria dell'informazione, Ingegneria industriale o Informatica, con almeno 12 ECTS nei settori INF/01 o ING-INF/05
Titolo di studio alternativoLaurea in discipline correlate con almeno 36 ECTS in CHIM/03, CHIM/06-07, FIS/01-03, MAT/01-09 o SECS-S/01 e almeno 12 ECTS in INF/01 o ING-INF/05
Rendimento accademicoOttimo curriculum accademico con voti competitivi; l'ammissione si basa sulla valutazione del curriculum e sulla classifica
Posti disponibiliCirca 30 posti all'anno,assegnato tramite una procedura di valutazione selettiva
Qualifiche internazionaliI titoli di studio conseguiti all'estero vengono valutati in base al contenuto di ciascun singolo corso per verificarne l'equivalenza

Requisiti linguistici

Conoscenza della lingua ingleseLivello minimo B2 secondo il Quadro comune europeo di riferimento per le lingue (QCER)
IELTS / TOEFLAccettato come prova di conoscenza della lingua inglese; Contatta Uni4Edu per i dettagli sul punteggio minimo
EsenzioniI laureati di programmi in lingua inglese o provenienti da paesi anglofoni possono beneficiare di un'esenzione dal requisito linguistico

Documenti richiesti

Passaporto internazionale valido Certificati accademici e diplomi di laurea (tradotti in inglese o italiano se necessario) Curriculum Vitae (CV) Lettera motivazionale o dichiarazione di intenti Certificato di conoscenza della lingua inglese (IELTS, TOEFL,o equivalente)

Scadenze per la presentazione delle domande

Candidati extra-UE

Candidati UE

31 ottobre per i cittadini UE e i laureati extra-UE Italia Scadenza per l'immatricolazione

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'Università degli Studi di Trento offre diverse opportunità di borse di studio per studenti internazionali ammessi al Master in Sistemi di Intelligenza Artificiale. Le borse di studio sono basate sul merito e assegnate in base al punteggio di ammissione del richiedente, quindi non è richiesta alcuna domanda di borsa di studio separata. Contatta Uni4Edu per tutti i dettagli sui finanziamenti disponibili.

Borsa di studio UniTrento per studenti extracomunitari

7.200 euro all'anno

Assegnato agli studenti internazionali extra-UE con il punteggio più alto in base alla valutazione di ammissione. I destinatari beneficiano inoltre di un'esenzione totale dalle tasse universitarie. La borsa di studio è rinnovabile in base al rendimento scolastico e ai crediti acquisiti.

Borsa di studio UniTrento STEM per donne

8.500 euro all'anno

Uno speciale stipendio potenziato a disposizione delle studentesse iscritte ai corsi di laurea STEM, compresi i Sistemi di Intelligenza Artificiale. Questa borsa di studio include un'esenzione dalle tasse universitarie ed è progettata per promuovere la diversità di genere nei campi tecnologici.

Borse di studio regionali Opera Universitaria (DSU).

Variabile (in base alle necessità)

Aiuto finanziario basato sulle necessità gestito dall'agenzia regionale per i servizi agli studenti, che copre il supporto per le tasse scolastiche, gli alloggi sovvenzionati e i piani pasto. L'idoneità è determinata dalla documentazione ISEE. Anche gli studenti ammessi extra-UE hanno diritto all'alloggio garantito nel campus.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Sistemi di Intelligenza Artificiale sono dotati di una conoscenza approfondita dei moderni metodi di IA per l'analisi, la progettazione e la gestione di sistemi intelligenti. Questa competenza è direttamente applicabile in diversi settori, tra cui Industria 4.0, guida autonoma, diagnostica sanitaria, finanza e sostenibilità ambientale, aprendo le porte sia a ruoli nel settore industriale che a posizioni di ricerca avanzata.

120+ Partner industriali nell'ecosistema dell'IA di Trento

4 Percorsi di specializzazione per la carriera

250+ Dottorandi attivi presso la Scuola di Dottorato DISI

Potenziali ruoli professionali

Ingegnere di apprendimento automatico Robotica e sistemi autonomi Ingegnere Ricercatore scientifico in IA Specialista in visione artificiale Ingegnere di elaborazione del linguaggio naturale Product Manager / Consulente per l'innovazione in ambito IA

Tipologie di datori di lavoro

Aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione Soluzioni per la guida autonoma e le auto a guida autonoma Fornitori Aziende di dispositivi biomedici che sviluppano robot di assistenza Aziende di servizi IT e piattaforme digitali Centri di ricerca e sviluppo sull'IA pubblici e privati Spin-off e startup tecnologiche (ad es. SpazioDati, PerVoice, U-Hopper)

Classifiche e riconoscimenti

L'Università di Trento è costantemente riconosciuta tra i migliori centri di ricerca in Italia È una delle università più prestigiose e occupa posizioni di rilievo in numerose classifiche internazionali. Si posiziona al primo posto tra le università italiane di medie dimensioni nella classifica nazionale CENSIS e al primo posto nella sua categoria per qualità della ricerca secondo la valutazione nazionale ANVUR.

Classifica universitaria mondiale QS

#485

2026

Classifica universitaria mondiale THE

301-350

2025

ARWU (Classifica di Shanghai)

#301

2025

Stati Uniti Notizie sulle migliori università globali

#333

2026

Materia	Ente di classificazione	Livello
Informatica	EduRank	#362 World / #12 Italy
Ingegneria e tecnologia	Classifiche QS per materia	#292
Ingegneria	EduRank	#452 World / #14 Italy
Università di medie dimensioni CENSIS (Italia)	CENSIMENTO	#1 in Italy

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.