एप्लाइड प्रिसिजन मेडिसिन के लिए स्वास्थ्य डेटा विज्ञान एमएससी

इस पाठ्यक्रम में हम बायोमेडिकल या कम्प्यूटेशनल विज्ञान की पृष्ठभूमि वाले छात्रों के साथ-साथ चिकित्सा पेशेवरों, संबद्ध स्वास्थ्य पेशेवरों और नैदानिक ​​वैज्ञानिकों का स्वागत करते हैं।

आप सीख सकते हैं कि किस प्रकार बिग डेटा (जिनमें जीनोमिक्स, बायोमार्कर और क्लिनिकल इमेजिंग शामिल हैं) और इलेक्ट्रॉनिक रोगी रिकॉर्ड को व्यक्तियों और आबादी की स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए प्रेसिजन मेडिसिन दृष्टिकोण में लागू किया जा सकता है।

प्रेसिजन मेडिसिन वैश्विक स्तर पर स्वास्थ्य सेवा संगठनों के लिए तेजी से बढ़ते महत्व का क्षेत्र है। यह व्यक्तिगत रोगियों के लिए सुरक्षित और अधिक प्रभावी उपचार को लक्षित करने के लिए स्वास्थ्य सेवा से संबंधित बिग डेटा को एकीकृत करता है।

यह समझना कि व्यक्तियों में रोग के प्रति संवेदनशीलता और उपचार के प्रति प्रतिक्रिया अलग-अलग क्यों होती है, तथा प्रत्येक रोगी के लिए अधिक सटीक उपचार उपलब्ध कराने में सक्षम होना, रोगियों और स्वास्थ्य सेवा संगठनों दोनों के लिए स्पष्ट लाभप्रद है, जैसा कि वैश्विक कोविड-19 महामारी ने उजागर किया है।

"हमारे अनुभव ने यह प्रदर्शित किया है कि सटीक चिकित्सा समाधान विकसित करने और वितरित करने के लिए अक्सर विभिन्न विषयों और विशेषज्ञताओं में एक साथ काम करने की आवश्यकता होती है। हमने इस पाठ्यक्रम में टीम वर्किंग अभ्यास शामिल किए हैं, जहाँ आपके अपने विशिष्ट कौशल और ज्ञान को विभिन्न विषयों के अन्य लोगों के साथ सहयोग के माध्यम से बढ़ाया जाता है।"

डॉ. एलेक्जेंडर डोनी, पाठ्यक्रम निदेशक

इस पाठ्यक्रम में आप जीनोम और क्लिनिकल इमेजिंग डेटा से जुड़े अनाम वास्तविक स्वास्थ्य देखभाल डेटा का उपयोग करेंगे।

आपको प्रसिद्ध जैव-चिकित्सा अनुसंधान वैज्ञानिकों और डॉक्टरों द्वारा उनके नैदानिक ​​अभ्यास में परिशुद्धता सिद्धांतों को लागू करने की शिक्षा दी जाएगी, जिससे आपको प्रासंगिक व्यावहारिक कौशल, अंतर्दृष्टि और ज्ञान की व्यापक श्रृंखला प्राप्त होगी।

पूरे पाठ्यक्रम के दौरान आप करके सीखेंगे। इसमें शामिल होगा:

• सटीक चिकित्सा के सिद्धांतों और वर्तमान अभ्यास तथा इसके नैदानिक ​​लाभों की जांच करना
• चिकित्सा डेटा के अनुसंधान उपयोग के लिए डेटा प्रबंधन और शासन कौशल प्राप्त करना और एक विश्वसनीय अनुसंधान वातावरण के भीतर आर सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करना
• जैव सूचना विज्ञान तकनीकों की एक श्रृंखला का ज्ञान और अनुभव विकसित करना
• महामारी विज्ञान और जनसंख्या आनुवंशिकी की खोज करना तथा यह जानना कि जीन किस प्रकार औषधि प्रतिक्रिया और दुष्प्रभावों को प्रभावित करते हैं (फार्माकोजेनेटिक्स)
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षण को नैदानिक ​​इमेजिंग में कैसे लागू किया जाता है, इसके मूल सिद्धांतों को समझना
• एक प्रोटोटाइप अनुदान आवेदन तैयार करना तथा एक व्यवस्थित समीक्षा की डिजाइनिंग, कार्यान्वयन, व्याख्या और रिपोर्टिंग करना।
• पाठ्यक्रम के दौरान विकसित कौशल, तकनीकों और अंतर्दृष्टि के संयोजन पर आधारित एक अंतिम शोध परियोजना शुरू करना, जिससे आपको अपने डेटा विज्ञान कौशल को मजबूत करने में मदद मिलेगी।