डेटा साइंस और इंजीनियरिंग एमएससी

डेटा इंजीनियरिंग और डेटा साइंस दो बहुत ही निकट से संबंधित क्षेत्र हैं। फिर भी उनकी दो अलग-अलग भूमिकाएँ और ज़िम्मेदारियाँ हैं:

• डेटा इंजीनियरिंग डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने, प्रसंस्करण और विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। डेटा इंजीनियर ऐसे सिस्टम बनाते और बनाए रखते हैं जो डेटा को व्यवसायों के लिए सुलभ और उपयोगी बनाते हैं।
• डेटा विज्ञान अध्ययन का वह क्षेत्र है जो डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डोमेन ज्ञान, प्रोग्रामिंग कौशल और सांख्यिकीय विधियों को जोड़ता है। डेटा वैज्ञानिक अपने कौशल का उपयोग व्यावसायिक समस्याओं को हल करने, पूर्वानुमान लगाने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए करते हैं।

ऐसे कई कारण हैं जिनकी वजह से आपको डंडी विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस और डेटा इंजीनियरिंग का अध्ययन करना चाहिए।

आपको एक ऐसे अनोखे कोर्स से फ़ायदा मिलेगा जो डेटा इंजीनियरिंग और डेटा साइंस के कौशल को जोड़ता है। यह आपको आज की डेटा-संचालित दुनिया में एक बाज़ार योग्य पेशेवर बनाता है।

आप अग्रणी शोधकर्ताओं और ट्यूटर्स, बिजनेस इंटेलिजेंस विशेषज्ञों और औद्योगिक और अनुसंधान डेटा वैज्ञानिकों से सीखेंगे। इससे आपको अपने करियर में आने वाली वास्तविक जीवन की स्थितियों के बारे में अपनी समझ विकसित करने में मदद मिलेगी।

पाठ्यक्रम की अवधि के दौरान, आप विभिन्न मुख्य और वैकल्पिक मॉड्यूलों का अध्ययन करेंगे, जैसे:

• मशीन लर्निंग का परिचय
• डेटा इंजीनियरिंग के लिए प्रोग्रामिंग भाषाएँ
• बड़ा डेटा विश्लेषण
• देवओप्स
• माइक्रोसर्विसेज

अपनी पढ़ाई के हिस्से के रूप में, आप एक शोध परियोजना भी शुरू करेंगे। इससे आपको एक स्वतंत्र सॉफ्टवेयर विकास परियोजना को अंजाम देने का अनुभव प्राप्त करने का अवसर मिलेगा।

हाल की परियोजनाओं में निम्नलिखित पर ध्यान दिया गया है:

• पेय उद्योग में बिक्री बढ़ाने के लिए तीसरे पक्ष के बाजार डेटा को एकीकृत करना
• माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर के माध्यम से नागरिक विज्ञान डेटा तक पहुंच प्रदान करना
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डीप लर्निंग का उपयोग करके त्वचा कैंसर का निदान