Master en sciences des données de santé pour la médecine de précision appliquée

Ce cours s'adresse aux étudiants ayant une formation en sciences biomédicales ou informatiques, ainsi qu'aux professionnels de la santé, aux professionnels paramédicaux et aux chercheurs cliniques.

Vous apprendrez comment le Big Data (incluant la génomique, les biomarqueurs et l'imagerie clinique) et les dossiers médicaux électroniques peuvent être appliqués dans une approche de médecine de précision afin d'améliorer la santé des individus et des populations.

La médecine de précision est un domaine dont l'importance croît rapidement pour les organisations de santé du monde entier. Ce cours intègre les données massives pertinentes pour la santé afin de proposer des traitements plus sûrs et plus efficaces à chaque patient. Comprendre pourquoi la susceptibilité aux maladies et la réponse aux traitements varient d'un individu à l'autre, et être capable d'adapter un traitement plus précis à chaque patient, présente des avantages indéniables tant pour les patients que pour les organismes de santé, comme l'a souligné la pandémie mondiale de Covid-19. « Notre expérience a démontré que le développement et la mise en œuvre de solutions de médecine de précision nécessitent souvent une collaboration interdisciplinaire. Tout au long de ce cours, nous avons intégré des exercices de travail en équipe, où vos compétences et connaissances spécifiques sont enrichies par la collaboration avec celles d'autres personnes issues de différentes disciplines. » Dr Alexander Doney, directeur du cours. Dans ce cours, vous utiliserez des données de santé réelles anonymisées, liées à des données génomiques et d'imagerie clinique. Vous serez formés par des chercheurs biomédicaux et des médecins de renom qui appliquent les principes de la médecine de précision dans leur pratique clinique, ce qui vous permettra d'acquérir un large éventail de compétences, de connaissances et d'idées pertinentes.Tout au long de ce cours, vous apprendrez par la pratique. Cela impliquera : l’étude des principes et des pratiques actuelles de la médecine de précision, ainsi que de ses avantages cliniques ; l’acquisition de compétences en gestion et gouvernance des données pour la recherche médicale et l’utilisation du logiciel statistique R dans un environnement de recherche sécurisé ; le développement de connaissances et d’une expérience pratique de diverses techniques de bioinformatique ; l’exploration de l’épidémiologie et de la génétique des populations, et de l’influence des gènes sur la réponse aux médicaments et leurs effets secondaires (pharmacogénétique) ; la compréhension des principes fondamentaux de l’application de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond à l’imagerie clinique ; la production d’une demande de subvention prototype et la conception, la réalisation, l’interprétation et la rédaction d’une revue systématique ; la réalisation d’un projet de recherche final s’appuyant sur l’ensemble des compétences, techniques et connaissances acquises tout au long du cours, afin de consolider vos compétences en science des données.