Science des données

La science des données combine technologies informatiques de pointe, méthodes statistiques avancées et expertise métier pour extraire des informations exploitables des vastes quantités de données générées par la société actuelle. Ce programme novateur s'appuie sur l'expertise de statisticiens, d'informaticiens et de spécialistes de l'apprentissage automatique de renommée mondiale, dotant les étudiants des compétences quantitatives nécessaires à une carrière réussie. Les diplômés acquièrent une compréhension approfondie des fondamentaux de la science des données et développent une expertise dans des domaines tels que l'exploration de données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique statistique et l'analyse du Big Data. Les compétences clés acquises comprennent : - **Programmation** : Maîtrise de langages comme R et Python. - **Modélisation** : Création de modèles prédictifs. - **Conception** : Conception de solutions de données efficaces. Pour favoriser l'employabilité, le programme de Kent met l'accent sur les compétences transversales telles que l'esprit critique, la communication efficace, la résolution de problèmes et le travail d'équipe. La participation aux activités Kent Extra, comme l'apprentissage des langues ou le bénévolat, permet aux étudiants d'élargir leurs compétences. Un stage en entreprise peut enrichir considérablement leur expérience d'apprentissage et influencer leurs perspectives de carrière. Étudier à Canterbury offre un environnement dynamique, diversifié et accueillant pour les étudiants. La ville, avec son magnifique patrimoine historique, est un véritable vivier d'idées novatrices.

### Aperçu des modules

**Année 1**:  

- Mathématiques pour la science des données  

- Programmation I & II - Technologies Internet - Principes essentiels des probabilités et des statistiques - Applications et pratique avec R et Python 3** : 

- Calcul automatique 

- Apprentissage automatique et apprentissage profond 

- Apprentissage automatique bayésien 

- Projet de science des données 

- Optionnel : Exploration de données et découverte de connaissances, Traitement automatique du langage naturel