Maestría en Ciencias e Ingeniería de Datos

La ingeniería de datos y la ciencia de datos son dos campos estrechamente relacionados, pero tienen dos funciones y responsabilidades distintas:

• La ingeniería de datos es el proceso de recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Los ingenieros de datos crean y mantienen los sistemas que hacen que los datos sean accesibles y útiles para las empresas.
• La ciencia de datos es el campo de estudio que combina conocimientos de dominio, habilidades de programación y métodos estadísticos para extraer conocimiento y perspectivas de los datos. Los científicos de datos utilizan sus habilidades para resolver problemas comerciales, hacer predicciones y mejorar la toma de decisiones.

Hay muchas razones por las que deberías estudiar Maestría en Ciencias de Datos e Ingeniería de Datos en la Universidad de Dundee.

Te beneficiarás de un curso único que combina las habilidades de ingeniería y ciencia de datos. Esto te convertirá en un profesional con potencial de crecimiento en el mundo actual impulsado por los datos.

Aprenderá de investigadores y tutores destacados, expertos en inteligencia empresarial y científicos de datos industriales y de investigación. Esto le permitirá desarrollar su comprensión de las situaciones de la vida real a las que podría enfrentarse en su carrera.

A lo largo del curso, estudiarás una variedad de módulos básicos y opcionales como:

• Introducción al aprendizaje automático
• Lenguajes de programación para ingeniería de datos
• Análisis de Big Data
• DevOps
• Microservicios

Como parte de tus estudios, también realizarás un proyecto de investigación, lo que te dará la oportunidad de adquirir experiencia en la realización de un proyecto de desarrollo de software independiente.

Los proyectos recientes han abordado los siguientes temas:

• Integración de datos de mercado de terceros para aumentar las ventas en la industria de bebidas
• Proporcionar acceso a datos de ciencia ciudadana a través de una arquitectura de microservicios
• Diagnóstico del cáncer de piel mediante inteligencia artificial y aprendizaje profundo