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Master of Science in Data Science & Engineering

City Campus , Vereinigtes Königreich

Master- und Postgraduiertenstudiengänge / 15 Monate

28750 £ / Jahre

Überblick

Data Engineering und Data Science sind zwei eng verwandte Bereiche. Dennoch unterscheiden sie sich in ihren Rollen und Verantwortlichkeiten: Data Engineering ist der Prozess des Sammelns, Speicherns, Verarbeitens und Analysierens von Daten. Data Engineers entwickeln und pflegen die Systeme, die Daten für Unternehmen zugänglich und nutzbar machen. Data Science ist das Studiengebiet, das Fachwissen, Programmierkenntnisse und statistische Methoden kombiniert, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Data Scientists nutzen ihre Fähigkeiten, um Geschäftsprobleme zu lösen, Prognosen zu erstellen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Es gibt viele Gründe, warum Sie den Masterstudiengang Data Science & Data Engineering an der University of Dundee studieren sollten. Sie profitieren von einem einzigartigen Studiengang, der die Kompetenzen von Data Engineering und Data Science vereint. Dadurch werden Sie zu einer gefragten Fachkraft in der heutigen datengetriebenen Welt. Sie lernen von führenden Forschern und Dozenten, Experten für Business Intelligence sowie Data Scientists aus Industrie und Forschung. Dies ermöglicht Ihnen, Ihr Verständnis für reale Situationen zu vertiefen, denen Sie in Ihrer beruflichen Laufbahn begegnen könnten.

Im Laufe des Kurses belegen Sie verschiedene Pflicht- und Wahlmodule, darunter:

  • Einführung in Maschinelles Lernen
  • Programmiersprachen für Data Engineering
  • Big-Data-Analyse
  • DevOps
  • Microservices

Als Teil Ihres Studiums führen Sie außerdem ein Forschungsprojekt durch. Dadurch erhalten Sie die Möglichkeit, Erfahrung in der eigenständigen Softwareentwicklung zu sammeln.

Aktuelle Projekte befassten sich mit:

  • Integration von Marktdaten Dritter zur Umsatzsteigerung in der Getränkeindustrie
  • Bereitstellung des Zugangs zu Citizen-Science-Daten über eine Microservice-Architektur
  • Diagnose von Hautkrebs mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning

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