Künstliche Intelligenz und Datenanalyse

Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Datenanalyse vermittelt Studierenden eine solide Grundlage, um die Methoden und Techniken zweier Eckpfeiler der Informationstechnologie zu verstehen, anzuwenden und zu nutzen: Künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Nach einer Einführungsphase in die Kernfächer Mathematik, Statistik und Informatik konzentriert sich das Programm auf: datengetriebene Machine-Learning-Techniken und formale Methoden für komplexe Systeme mit Anwendungen in verschiedenen Kontexten; traditionelle KI-Methoden basierend auf Logik und automatischem Schließen; Methoden und Techniken für Datenmanagement und -analyse im Bereich Data Science. Absolventen des Studiengangs Künstliche Intelligenz und Datenanalyse können Karrieren als Manager und Entwickler von KI-Systemen, Datenanalysten und Datenmanager anstreben. Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse lassen sich in einem der beiden angebotenen Masterstudiengänge (Data Science und Künstliche Intelligenz oder Wissenschaftliches datenintensives Rechnen) weiter vertiefen und auf Anwendungsbereiche spezialisieren.