Systeme der künstlichen Intelligenz
Campus Trento, Italien
Masterstudiengang Künstliche Intelligenz (KI)
Universität Trient
Künstliche Intelligenz
Programmübersicht: Master in Künstlicher Intelligenz Systeme
Der zweijährige Masterstudiengang Künstliche Intelligenz (KI) am Institut für Informationstechnik und Informatik (DISI) der Universität Trient bereitet Absolventen darauf vor, bei der Konzeption, dem Design und der Entwicklung intelligenter Systeme eine führende Rolle einzunehmen. Das Programm verfolgt einen stark interdisziplinären Ansatz und kombiniert KI-Methoden mit Anwendungen in den Bereichen Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Kognitionswissenschaft.
Dieses in Zusammenarbeit mit dem Institut für Wirtschaftsingenieurwesen (DII), dem Zentrum für Kognitionswissenschaften (CIMeC) und der Rechtswissenschaftlichen Fakultät entwickelte Programm bietet eine einzigartig breite Perspektive auf KI. Studierende profitieren von umfangreichen Laborpraktika, praxisorientierten Projekten, Seminaren führender Forscher und Experten aus der Industrie sowie Praktikumsmöglichkeiten, die Theorie und Praxis verbinden.
Die Universität Trient ist Teil des ELLIS-Netzwerks (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) und nimmt am EIT Digital Master School-Programm teil, das Studierenden Zugang zu einem lebendigen europäischen KI-Forschungsökosystem bietet. Die Absolventen verfügen über Kenntnisse, die direkt in verschiedenen Bereichen anwendbar sind, darunter Industrie 4.0, autonomes Fahren, Gesundheitswesen, Finanzen und ökologische Nachhaltigkeit.
Wichtige Programm-Highlights
- Vier Spezialisierungslehrpläne: Methoden und Anwendungen, KI für Innovation, Systeme und neurokognitive Architekturen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen Ingenieurwesen, Kognitionswissenschaft und Recht
- EMAI4EU-Doppelabschlussoption mit führenden europäischen Partneruniversitäten
- Mitgliedschaft im ELLIS-Netzwerk bietet Zugang zu erstklassiger europäischer KI-Forschung
Curriculum und Module
Der AIS-Lehrplan gliedert sich in obligatorische Grundkurse, vertiefende Wahlfächer, Spezialisierungspfade, Credits zur freien Wahl, ein Praktikum und ein Abschlussprojekt. Die Studierenden wählen aus vier Lehrplänen mit unterschiedlichen Spezialisierungsbereichen und können so ihr Studium an ihre Karriereziele in der KI-Forschung oder -Industrie anpassen.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
12 ECTSBehandelt zentrale KI-Konzepte, einschließlich Wissensdarstellung, automatisches Denken, Planung und Suchalgorithmen, die die Grundlage für das Design intelligenter Systeme bilden.
Maschinelles Lernen
12 ECTSBietet eine umfassende Ausbildung in überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernverfahren sowie in Deep-Learning-Architekturen und Optimierungstechniken für moderne KI-Anwendungen.
Signal-, Bild- und Videoverarbeitung
6 ECTSSchwerpunkt: Signalerfassung, -verarbeitung und Interpretation von Sprache, Bilder und Videodaten mit Anwendungen in der künstlichen Bildverarbeitung und Multimediaanalyse.
Natürliche Sprachverarbeitung
6 ECTSErforscht die Verarbeitung und Technologie der menschlichen Sprache und umfasst Computerlinguistik, Textanalyse und Dialogsysteme für die Mensch-Maschine-Kommunikation.
Recht und Ethik in der künstlichen Intelligenz
6 ECTSUntersucht rechtliche Rahmenbedingungen, ethische Prinzipien und regulatorische Aspekte, die die Entwicklung, den Einsatz und die Anwendung von KI-Systemen in der Gesellschaft regeln.
Künstliche und biologische neuronale Systeme
6 ECTSVerbindet die kognitive Neurowissenschaft mit der KI durch die Untersuchung von Gehirnarchitekturen und deren Anwendung auf Computermodelle von Intelligenz und Lernen.
Vertiefende und Wahlkurse
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum Masterstudiengang Künstliche Intelligenz ist wettbewerbsorientiert und basiert auf der Bewertung des akademischen Hintergrunds und der Qualifikationen jedes Bewerbers. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um eine individuelle Beratung zu Ihren Zulassungsvoraussetzungen zu erhalten und Ihren Bewerbungsprozess zu optimieren.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussBachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik mit mindestens 12 ECTS-Punkten in den Bereichen INF/01 oder ING-INF/05
- Alternativer StudienhintergrundAbschluss in verwandten Disziplinen mit mindestens 36 ECTS-Punkten in CHIM/03, CHIM/06-07, FIS/01-03, MAT/01-09 oder SECS-S/01 und mindestens 12 ECTS-Punkten in INF/01 oder ING-INF/05
- Akademische LeistungenHervorragende akademische Leistungen mit wettbewerbsfähigen Noten; die Zulassung erfolgt auf Grundlage der Lehrplanbewertung und des Rankings
- Verfügbare PlätzeEtwa 30 Plätze pro JahrZuteilung durch ein Auswahlverfahren
- Internationale QualifikationenIm Ausland erworbene Abschlüsse werden anhand der Inhalte jedes einzelnen Kurses auf Gleichwertigkeit geprüft
Sprachliche Anforderungen
- EnglischkenntnisseMindestens Niveau B2 gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER)
- IELTS / TOEFLWird als Nachweis der Englischkenntnisse akzeptiert; Kontaktieren Sie Uni4Edu für Einzelheiten zur Mindestpunktzahl
- AusnahmenAbsolventen englischsprachiger Studiengänge oder englischsprachiger Länder können sich für eine Befreiung von den Sprachanforderungen qualifizieren
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung wenden Sie sich bitte an Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Universität Trient bietet verschiedene Stipendienmöglichkeiten für internationale Studierende, die zum Masterstudiengang Künstliche Intelligenzsysteme zugelassen sind. Die Stipendien sind leistungsorientiert und werden entsprechend der Zulassungspunktzahl des Bewerbers vergeben, sodass kein separater Stipendienantrag erforderlich ist. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um weitere Informationen zu den verfügbaren Fördermitteln zu erhalten.
UniTrento-Stipendium für Nicht-EU-Studierende
7.200 Euro pro JahrWird an die am besten bewerteten internationalen Nicht-EU-Studenten auf der Grundlage ihrer Zulassungsbewertung verliehen. Empfänger profitieren außerdem von einer vollständigen Befreiung von den Studiengebühren. Das Stipendium kann je nach Studienleistung und erworbenen Credits verlängert werden.
UniTrento MINT-Stipendium für Frauen
8.500 Euro pro JahrEin besonderes erweitertes Stipendium für Studentinnen, die in MINT-Studiengängen eingeschrieben sind, einschließlich Systeme der künstlichen Intelligenz. Dieses Stipendium beinhaltet einen Erlass der Studiengebühren und soll die Geschlechtervielfalt in Technologiebereichen fördern.
Regionale Stipendien der Opera Universitaria (DSU)
Variabel (bedarfsabhängig)Bedarfsgerechte finanzielle Unterstützung, die vom regionalen Studentenwerk verwaltet wird und Studiengebühren, subventionierten Wohnraum und Verpflegungspläne umfasst. Die Berechtigung wird durch die ISEE-Dokumentation bestimmt. Studierende, die nicht in der EU zugelassen sind, haben außerdem Anspruch auf eine garantierte Unterkunft auf dem Campus.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an Uni4Edu — Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des Masterstudiengangs Artificial Intelligence Systems verfügen über fundierte Kenntnisse moderner KI-Methoden zur Analyse, Gestaltung und Verwaltung intelligenter Systeme. Dieses Fachwissen ist direkt auf verschiedene Sektoren anwendbar, darunter Industrie 4.0, autonomes Fahren, Gesundheitsdiagnostik, Finanzen und ökologische Nachhaltigkeit, und öffnet Türen sowohl für Industrierollen als auch für fortgeschrittene Forschungspositionen.
Mögliche Berufsfelder
Arbeitgebertypen
Rankings und Anerkennung
Die Universität Trient zählt zu den führenden Forschungsuniversitäten Italiens und belegt in zahlreichen internationalen Rankings Spitzenplätze. Sie ist die beste mittelgroße Universität Italiens im nationalen CENSIS-Ranking und führt in ihrer Kategorie hinsichtlich der Forschungsqualität im nationalen ANVUR-Ranking.
| Fach | Ranking | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | EduRank | #362 World / #12 Italy |
| Ingenieurwesen und Technologie | QS Subject Rankings | #292 |
| Ingenieurwesen | EduRank | #452 World / #14 Italy |
| CENSIS (mittelgroß) Universitäten (Italien) | CENSIS | #1 in Italy |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
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Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
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Erhalten Sie Ihr Angebot
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